【话题】AI大模型学习:理论、技术与应用探索

在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更...

Linux[高级管理]——Squid代理服务器的部署和应用(传统模式详解)

Squid是一种高性能的代理缓存服务器,用于改善网络性能、提供缓存服务以及增强网络安全性。它在企业网络和互联网服务提供商中广泛使用,尤其适用于加速web访问、减少带宽使用和提高网络访问控制。下面是Squid代理服务...

AI大模型应用与实践指南

本文主要介绍了人工智能大模型应用指南,从入门到精通的AI实践教程,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1本书特色2.2内容简介2.3本书作者2.4本书目录...

人工智能在图像处理领域的应用

本文将从图像分类、图像分割、图像生成、视觉问答、图像修复、图像风格迁移、视频分类、视频生成和视频转文本等方面,探讨人工智能在图像处理领域的应用。全卷积网络(FCN)和U-Net是两种特别适用于图像分割的深度学习模型...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源

本文利用LangChain实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取,而不是采用之前实践中传统的本地知识库(加载本地PDF文件)的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考...

AI大型语言模型在商业智能(BI)领域的实际应用

图:SugarBI自助分析的整体技术架构腾讯DataBrain腾讯的DataBrain团队在推出GPT4后,尝试利用其能力构建了一个服务于DataBrain系统的统一语言智能助手示例——ChatBI。这个智能助手...

【机器学习】在【R语言】中的应用:结合【PostgreSQL数据库】的【金融行业信用评分模型】构建

金融行业由于其高度数据驱动的特点,是机器学习技术应用的理想领域。信用评分作为金融领域的重要应用,通过评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出放贷决策。本文将详细介绍如何使用R语言结合PostgreSQL数据库,...

开源规则引擎LiteFlow如何集成和项目应用验证

逻辑设计(规则设计),可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解耦,封装成独立、可复用的业务组件,通过可视化规则设计器按业务需求编排业务组件的执行逻辑,使得业务规则的变更无需修改项目代码、不用重启服务器就可以在线上环境立即生效,实现灵活应对业务需求变化。比如说订单...

【人工智能】基于分类算法的学生学业预警系统应用

党的二十大报告指出:“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动,加快建设教育强国、科技强国、人才强国,坚持为党育人、为国育才,全面提高人才自主培养质量,着力造就拔尖创新人才,聚天下英才而用之”。学生是祖...

从零开发短视频电商 Java开发者的AI大模型(LLM)应用开发和设计-LangChain4j

GithubJava版langchain,利用LLMs的力量增强你的java应用程序。该项目的目标是简化AI/LLM功能到Java应用程序的集成。一个简单且连贯的抽象层,旨在确保您的代码不依赖于具体实现...