项目介绍

售货机简介

帝可得是一个基于<code>物联网概念下的智能售货机运营管理系统

物联网

物联网（IoT：Internet of Things）简单来说，就是让各种物品通过互联网连接起来，实现信息的交换和通信。

这个概念听起来可能有点抽象，但我们可以把它想象成一个超级大的社交网络。不过，这个网络里的成员不是人类，而是各种物品。比如，你的冰箱、洗衣机、甚至是你的汽车，它们都可以通过互联网互相交流信息，就像是它们自己在聊天一样。

物联网的神奇之处在于，它能够让这些物品变得更加“聪明”。它们能够感知周围的环境，并且能够根据情况自动做出反应。举个例子，如果你的家里安装了智能家居系统，当你下班回家的路上，家里的空调就能提前开启，自动调整到你喜欢的温度，让你一回到家就能感受到舒适的环境。

总的来说将现实物体赋予感知、通信和智能化的能力，为人们提供更加智能化和便利的生活和工作环境

应用场景：智能家居、共享充电中、智能售货机

售货机

近年来，无接触式智能售货机逐渐成为年轻消费者的首选购物方式。这些设备不仅在公园、地铁站和商场等公共场所广泛分布，为顾客提供了极大的购物便利，而且由于其运营成本低廉和较高的利润空间，被众多电商企业视为新兴的蓝海市场。

与传统售货机相比，智能售货机的优势在于其自我管理能力，表现如下：

物联网技术：像是售货机的顺风耳和千里眼。不管售货机在哪，管理人员都能通过电脑或手机知道它的状态，比如哪些商品快卖完了，哪些需要补货。

智能分析与推荐：智能售货机就像有一个隐形的聪明脑袋，它能分析顾客的喜好，推荐那些可能让你心动的商品。就像有一个贴心的小助手，总能帮你找到最想要的东西。

人员设备绑定管理：每个售货机都有自己的专属“保镖”，一旦售货机出现问题，这些“保镖”就能立刻出现，迅速解决问题，让售货机始终保持最佳状态。

移动支付支持：现在谁还带现金出门呢？智能售货机支持各种移动支付方式，一扫即付，既方便又安全，让购物体验更加流畅。

线上线下融合（OMO）：智能售货机还能把线上和线下完美结合起来，顾客可以在线上浏览商品，然后直接在售货机上购买，或者在售货机上看到喜欢的商品后，直接在线上下单。

智能售货机，不仅仅是一个自动售货的机器，它更像是一个智能的、能够自我管理和自我优化的系统。它让运营更高效，让购物体验更个性化，同时也为零售行业带来了创新和发展。

售货机术语

区域管理： 为了更高效地进行经营管理，公司将运营范围划分为若干个逻辑区域。这些区域的划分基于业务需求，可能与地理上的行政区域有所区别，以确保更合理的资源分配和更高效的运营管理。

点位选择： 点位指的是智能售货机的具体放置位置。选择点位时，我们会考虑人流量、目标顾客群体、可见度以及便利性等因素，以最大化售货机的使用效率和顾客的购买体验。

售货机功能： 智能售货机就像是一个自动的小店，里面摆满了各种商品。顾客想要什么，直接在机器上选，然后机器就会把商品送到他们手中，就像是一个自动化的仓库。

货道设计：售货机里面的货道，你可以想象成超市里的那种货架。每一层都有好几个位置可以放商品，这样就能放很多种不同的商品，而且每一层都能放很多，这样顾客的选择就会更多。

角色与功能

一个完整的售货机系统由五端五角色组成：

管理员：对基础数据（区域、点位、设备、货道、商品等）进行管理，创建工单指派运维或运营人员，查看订单，查看各种统计报表。

运维人员：投放设备、撤除设备、维修设备。

运营人员：补货。

合作商：仅提供点位，坐收渔翁之利。

消费者: 在小程序或屏幕端下单购买商品。

业务流程

整个工程中，课程里会对主要核心的业务进行实现，主要包含下面的业务流程：

（1）平台管理员：主要作用有基础数据的管理和创建工单排除员工完成维修或补货。

（2）运营人员：主要作用是处理运营工单业务（补货等操作）

（3）运维人员：主要作用是处理运维工单业务（设备维修等操作）

（4）消费者：供C端用户使用。消费者扫描售货机上的二维码可以打开此端。主要作用是完成在售货机的购物操作。

平台管理员

上图中的简要流程：

①：平台管理人员登录到系统管理后台系统

②：创建区域数据

③：创建区域下点位数据

④：添加运维/运营人员

⑤：创建售货机信息

⑥：设置售货机点位信息

⑦：创建运维投放工单，由运维人员开始投放设备（安装设备）

⑧：设置售卖的商品信息

⑨：创建运营补货工单，由运营人员开始投放商品信息

运维人员

上图中的简要流程：

①：运维人员通过App登录运营系统

②：在App对派送过来的工单进行处理

③：接受工单后在指定的投放点安装售货机

④：拒绝工单该运维人员的工单结束

运营人员

上图中的简要流程：

①：运营人员通过App登录运营系统

②：在App对派送过来的工单进行处理

③：接受工单后在指定的售货机的商品进行补货

④：拒绝工单该运维人员的工单结束

消费者

上图中的简要流程：

方式一：

①：用户通过售货机二维码进行购买商品

②：扫码后在手机端微信小程序选择商品

③：支付成功后在售货机取货

方式二：

①：用户在售货机上选择商品

②：在选择商品后扫码支付商品的二维码

③：支付成功后在售货机取货

产品原型

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库表设计

系统后台基础数据表关系说明：

一个区域可以有多个点位

一个点位可以有多个售货机

一个售货机有多个货道

多个货道可以放置同一样商品

一个商品类型下有多个商品

一个售货机类型下有多个售货机

一个合作商有多个点位

合作商和区域之间没有关系，因为合作商拥有的多个点位可以分布在不同的区域

每个区域下有多个运维和运营人员，他们来负责这个区域下的设备的运维和运营

初始AI

AIGC

AI：即人工智能，是计算机科学体系下的一个学科，是指通过计算机系统模拟人类智力的一种技术。

简单地说，AI是一种模拟人类智能的技术，它通过机器学习、深度学习等算法，使计算机具备对数据分析、理解、推理和决策的能力。

我们可以把“人工智能”想象成一个聪明的机器人小伙伴，它不仅会自动学习，还能像人的大脑一样思考和决策。在常生活中，它可以帮助我们解决诸多问题，例如在出门前预测当天的天气状况、通过分析交通路况推荐汽车的最佳行驶路线等。

AIGC（AI Generated Content）：AIGC是AI领域的一个应用分支，专注于利用AI技术自动生成内容，包括文本，代码，图片，音频，视频。

AI大模型：通常指的是具有大量参数的深度学习模型，经过大量数据训练，具备复杂计算能力的人工智能系统，它们能够执行多种高级任务，其中包括内容生成。

常见的通用大模型产品：

提示工程

什么是Prompt?

提示（Prompt）是我们对大模型提出的问题。

举一个最简单的例子，很多同学在第一次使用AI时，都会问AI"你是谁"，"你是谁"这个问题便是prompt。

为什么学？

在与AI交流时，我们常常发现直接提问可能得不到满意的答案。

但如果我们换一种方式提问，或者提供一些额外的上下文信息，AI的表现就会大大提升。

同一个问题使用不同的prompt可能会获得不同的答案，怎么调教出一个聪明的AI助手呢？

这时候，提示工程就派上用场了。通过精心设计的提示，我们可以引导AI模型，让它的输出更加准确、相关和有用。

什么是提示工程？

提示工程（Prompt Engineering）也被称为上下文提示，它涉及到设计和优化输入文本，也就是Prompt，来引导AI模型生成预期的输出。

简单来说，就像是给AI出一个好问题，让它给我们一个满意的答案。

Prompt的组成

角色：给 AI 定义一个最匹配任务的角色，比如：「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」

指示：对任务进行描述

上下文：给出与任务相关的其它背景信息（尤其在多轮交互中）

例子：必要时给出举例，[实践证明其对输出正确性有帮助]

输入：任务的输入信息；在提示词中明确的标识出输入

输出：输出的格式描述，以便后继模块自动解析模型的输出结果，比如（JSON、Java）

先定义角色，其实就是在开头把问题域收窄，减少二义性。

案例：

角色：你是一位专业的博客作者。

​

指示：撰写一篇关于最新AI技术发展的文章。

​

上下文：文章应该涵盖AI技术的当前状态和未来趋势。

​

例子：可以引用最近的AI技术突破和行业专家的见解。

​

输入：当前AI技术的相关信息和数据。

​

输出：一篇结构清晰、观点鲜明的文章草稿。

角色：你是一位资深的Java开发工程师。

​

指示：编写一个Java函数，该函数接收两个整数参数，并返回它们的和。

​

上下文：这个函数将被用于一个简单的数学应用程序，该程序帮助学生练习基本的算术运算。

​

例子：如果你调用函数 `addNumbers(3, 5)`，它应该返回 `8`。

​

输入：两个整数参数，分别为 `int a` 和 `int b`。

​

输出：返回这两个整数的和，类型为 `int`。

常见的编程相关的Prompt

表结构

你是一个软件工程师，帮我生成MySQL的表结构

需求如下：

1，课程管理表，表名tb_course，字段有主键id、课程编码、课程学科、课程名称、课程价格、适用人群、课程介绍

其他要求：

1，每个表中都有创建时间(create_time)、修改时间(date_time)、创建人(create_by)、修改人(update_by)、备注(remark)这些字段

2，每个表的主键都是自增的

3，课程价格是整型、课程编码是字符串

4，请为每个字段都添加上comment

5，帮我给生成的表中插入一些IT课程示例数据

课程学科：Java、人工智能、大数据

适用人群：小白学员、中级程序员

生成数据库说明文档

你是一个软件工程师，现在要根据数据库的sql脚本，编写数据库说明文档，sql脚本如下：

CREATE TABLE `tb_course` (

`id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',

`course_code` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程编码',

`course_subject` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程学科',

`course_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程名称',

`course_price` INT COMMENT '课程价格',

`target_audience` VARCHAR(100) COMMENT '适用人群',

`course_introduction` TEXT COMMENT '课程介绍',

`create_time` DATETIME COMMENT '创建时间',

`update_time` DATETIME COMMENT '修改时间',

`create_by` VARCHAR(64) COMMENT '创建人',

`update_by` VARCHAR(64) COMMENT '修改人',

`remark` VARCHAR(255) COMMENT '备注',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='课程管理表';

​

输出要求是：

1，每个表以及每个表的字段都要详细说明，包括，字段名称、类型、作用

2，使用markdown的输出格式，字段的描述需要使用表格展示

3，如果表之间有关系，需要描述清楚表之间的关系

生成代码

代码生成算是比较常规的方案，用的也比较多，分为了几种情况

给出表生成代码（项目中常见）

给出表结构的ddl，可以输出这个表的增删改查的所有代码

给出表结构的dll，可以输出增删改查的接口文档

补全代码

例1-给出实体类，帮助编写getter、setter、toString、构造方法等等

例2-给出一个controller，帮助编写swagger注解等

提取结构（无含金量，费时间的编程）

例1-根据接口文档提取dto类或者vo类

生成代码流程图

有一些比较复杂的业务流程，往往需要画出流程图，现在就可以使用ai协助我们画流程图

你是一个软件工程师，为了方便理解代码执行流程，需要给出代码执行的流程图，代码如下：

// 创建工单

@Transactional

@Override

public int insertTaskDto(TaskDto taskDto) {

//1. 查询售货机是否存在

VendingMachine vm = vendingMachineService.selectVendingMachineByInnerCode(taskDto.getInnerCode());

if (vm == null) {

throw new ServiceException("设备不存在");

}

//2. 校验售货机状态与工单类型是否相符

checkCreateTask(vm.getVmStatus(), taskDto.getProductTypeId());

//3. 校验这台设备是否有未完成的同类型工单，如果存在则不能创建

hasTask(taskDto.getInnerCode(), taskDto.getProductTypeId());

//4. 校验员工是否存在

Emp emp = empService.selectEmpById(taskDto.getUserId());

if (emp == null) {

throw new ServiceException("员工不存在");

}

// 5. 校验非同区域下的工作人员不能接受工单

if (emp.getRegionId() != vm.getRegionId()) {

throw new ServiceException("非同区域下的工作人员不能接受工单");

}

//6. 保存工单信息

Task task = new Task();

BeanUtil.copyProperties(taskDto, task);// 属性赋值

task.setCreateTime(DateUtils.getNowDate());// 创建时间

task.setTaskCode(generateTaskCode());// 工单编号 202405150001

task.setTaskStatus(DkdContants.TASK_STATUS_CREATE);// 创建工单

task.setAddr(vm.getAddr());

task.setRegionId(vm.getRegionId());

task.setUserName(emp.getUserName());

int taskResult = taskMapper.insertTask(task);

//7. 如果是补货工单，向工单明细表插入记录

if (task.getProductTypeId() == DkdContants.TASK_TYPE_SUPPLY) {

if (CollUtil.isEmpty(taskDto.getDetails())) {

throw new ServiceException("补货工单明细不能为空");

}

List<TaskDetails> taskDetailsList = taskDto.getDetails().stream().map(details -> {

TaskDetails taskDetails = BeanUtil.copyProperties(details, TaskDetails.class);

taskDetails.setTaskId(task.getTaskId());

return taskDetails;

}).collect(Collectors.toList());

taskDetailsService.insertBatch(taskDetailsList);

}

return taskResult;

}

输出：请使用mermaid语言来描述这个方法的流程

项目搭建

搭建后端项目

初始化项目

Git下载

通过idea克隆源码，仓库地址：dkd-parent: 帝可得后台管理系统

Maven构建

使用idea打开项目后，等待环境检查（主要是Maven下载项目依赖）

MySQL相关

导入sql

1、创建数据库<code>create schema dkd;

2、执行下图的sql脚本文件，完成导入

配置信息

在<code>dkd-admin模块下，编辑resources目录下的application-druid.yml，修改数据库连接

Redis相关

启动

在redis解压目录下，编辑redis.windows.conf配置文件，设置redis密码

设置Redis密码是为了增强数据安全性、防止未授权访问和保护关键信息，从而确保应用程序的稳定性和合规性。

在redis解压目录下，执行<code>redis-server.exe redis.windows.conf启动

配置信息

在dkd-admin模块下，resources目录下的application.yml，设置redis密码等相关信息

项目运行

在dkd-admin模块下，运行com.ruoyi.DkdApplication.java，出现如下图表示启动成功

后端运行成功可以通过([http://localhost:8080 )访问，但是不会出现静态页面，可以继续参考下面步骤部署前端，然后通过前端地址来访问。

搭建前端项目

初始化项目

通过vscode克隆源码，仓库地址：dkd-vue: 帝可得前端

安装依赖

# 安装依赖

npm install

项目运行：

# 启动服务

npm run dev

打开浏览器，输入：([http://localhost:80) 默认账户/密码 admin/admin123）若能正确展示登录页面，并能成功登录，菜单及页面展示正常，表明环境搭建成功

点位管理

需求说明

业务场景： 假设我们的公司现在有一个宏伟的计划——在北京发展业务。首先，我们需要确定几个有潜力的区域，这些区域可能是人流量大、消费能力高的商业区或居民区。然后，我们要与这些区域内的潜在合作商进行洽谈，比如商场、写字楼、学校等地方的管理者或所有者。

一旦我们与合作商达成协议，确定了合作的细节和点位，我们就可以安排工作人员去投放智能售货机了。这些点位将成为我们智能售货机的“