本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

UNet ：图像分割（基础篇）

一.背景

应用场景

二.与传统CNN的区别

三.与vgg16的联系

四.UNet架构的关键特点

什么是图像卷积计算（conv）？

计算过程

数据填充

什么是激活函数（ReLU）？

什么是下采样？

Max Pooling 2x2

作用

什么是上采样？

up-conv 2x2

什么是跳跃连接?

copy and crop

五.代码实验过程记录

安装labelme

分割图片数据

分割代码

核心代码部分

训练结果

UNet ：图像分割（基础篇）

参考论文：