步骤一：原始资料的距平处理

       将原始资料系列距平处理，得到距平后的数据系列，放在Excel中备用。

（PS：不知道怎么距平的，直接用原始数据也行。）

步骤二： 将距平数据导入MATLAB

       1.从 MATLAB导入数据功能把距平数据导入为列向量。

        2.为方便程序调用，可以将导入的列向量另存为.mat文件。

步骤三：边界效应的消除或减小

       1.打开小波分析工具箱

       方式一：命令行窗口输入waveletAnalyzer+回车

       方式二： APP栏直接打开小波分析工具箱

       2.数据延伸处理

       （1）单击右下角的Signal Extension按钮

       （2） 导入原始距平数据：file>>load signal>>选择原始数据

       （3）参数设置： 建议Desired Length为Next Power of 2的两倍；Extension Mode选第二个。然后点击Extend。

       （4）保存延伸后的数据：file>>Save Transformed Signal（我这里记为“延伸后的Q”）

 步骤四：计算复小波系数

       1.单击小波分析工具箱左上角的Complex Continuous Wavelet 1-D

       2.导入步骤三的延伸后的数据：file>>Load Signal>>选择“延伸后的Q”，Wavelet建议修改为cmor，然后点击Analyze。

       3.保存分析结果（复小波系数） ：file>>Load Signal，我这里记为“复小波系数”

步骤五：计算小波系数的实部、模、模方、方差。

       1.工作区打开复小波系数.mat，里面coefs就是复小波系数，打开之后进一步处理。（扣除延长后的数据，左右两边各删除延长的32列数据。得到“扣除延伸后的复小波系数.mat”，这里面的coefs才是接下来计算需要的复小波系数）

       2.各种值计算公式如下 。

shibu=real(coefs);

mo=abs(coefs);

mofang=mo.^2;

fangcha=mean(mofang,2);

        3.最后将它们的值全部复制到Excel中，便于绘图。

步骤六：绘制实部等值线图

       1.将实部数据粘贴到Origin中。

        2.全选数据>>绘图>>等高线图>>等高线图颜色填充。

       3.加以修饰，即完成。

 步骤七：绘制小波方差图

       1.在Excel中操作即可，选中方差数据，选择图表>>X,Y散点图>>带平滑线的散点图。

       PS：为便于看清主周期，可以加上数据标签。

               本文第一主周期为20，第二主周期为10或44（不明显）。

步骤八：绘制主周期趋势图

       1.绘制主周期为n的趋势图就选择实部数据的第n行数据，同样选择图表>>X,Y散点图>>带平滑线的散点图。

       PS：本文绘制主周期为20、10、44的趋势图，可以看出对应的周期分别为14年，7年和29年。同样佐证主周期44的趋势并不明显。