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空洞卷积是一种用于扩大感受野而不增加计算量的卷积操作。通过在卷积核的权重之间引入空洞（即间隔），空洞卷积能够捕捉更大范围的信息，同时保持计算效率。空洞卷积的公式为：其中，(r)是空洞率，控制了感受野的大小。...
AI数字人实时数字人硅基数字人模型推理代码和模型网络结构_ai数字人训练...
GitHubCopilot是由GitHub与OpenAI合作开发的人工智能工具，用户可以在VisualStudioCode、MicrosoftVisualStudio、Vim、Cursor或JetBra...
这是一篇关于适应开源大语言模型（LLMs）的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。第二部分讨论如何确定微调（fine-tuning）是否适合您的用例。第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。0引言大语言模型（LLMs）在...
自适应学习率是优化深度学习模型过程中重要的技术，它能根据梯度的变化自动调整学习率，从而提高训练效率。Task2总结了自适应学习率的概念、主要方法（包括AdaGrad、RMSProp和Adam），并探讨了学习率调度策...
深度学习框架支持：虹猫AI工具支持常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，开发者可以根据自己的需求选择合适的框架进行开发。模型训练和部署：虹猫AI工具提供了模型训练和部署的功能，开发者可以通过虹猫AI工具进行模型训...
CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是NVIDIA开发的一种并行计算架构，使得开发人员可以利用GPU进行通用计算。为了有效地利用GPU的并行处理能力，CUDA引入了网格（...
生物神经元由于存在着各种离子门控、化学递质以及树突连接的复杂性，并不是人工神经元的简单线性求和与单一的激活函数。有研究表明（参考2021年发表在Neurons上的Singlecorticalneuronsa...
它和其他Excel的AI公式生成不一样，它会直接执行命令，无需你获取公式后再复制操作，这对于不会用Excel或是Excel公式不熟练的小伙伴相当友好!也是一款在线AIExcel编辑器工具，无需学习Excel繁琐的...
ShuffleNetV2是一种通过分组卷积（GroupConvolution）和通道洗牌（ChannelShuffle）技术来减少计算量和内存访问成本的轻量级网络。分组卷积：通过减少卷积核的计算量来降低整体的计算复杂度。通道洗牌：通...