本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中

文章目录

全新YOLOv8改进策略 | 基于MSDA多尺度空洞注意力机制的优化与实现

MSDA多尺度空洞注意力机制概述

空洞卷积（Dilated Convolution）

多尺度注意力机制

MSDA机制的设计

YOLOv8中的MSDA实现

代码示例

模型训练与评估

MSDA多尺度空洞注意力机制的详细实现

空洞卷积的实现

多尺度特征提取

集成到YOLOv8模型中

训练和优化

结果分析

全新YOLOv8改进策略 | 基于MSDA多尺度空洞注意力机制的优化与实现

在目标检测领域，YOLO（You Only Look Once）系列