本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

基于ASFF改进YOLOv8检测头的多尺度特征融合方法详解与实战

1. ASFF简介

1.1 ASFF的核心思想

2. ASFF在YOLOv8中的改进设计

2.1 改进思路

2.2 ASFF结构设计

2.3 ASFF模块的集成

3. ASFF改进的YOLOv8性能分析

3.1 实验设置

3.2 实验结果

4. 实验结果与分析

4.1 实验设置

4.2 实验结果

4.3 小目标检测性能提升

4.4 模型推理速度的影响

4.5 特征融合可视化

5. 深度代码分析

5.1 ASFF模块内部解析

5.2 YOLOv8检测头的集成

总结

基于ASFF改进YOLOv8检测头的多尺度特征融合方法详解与实战

YOLOv8（You Only Look Once第8版）作为实时目标检测领