算法优化并行注意力机制\[串行版本:y=x+MLP(LayerNorm(x+Attention(LayerNorm(x))))\]\[并行版本:y=x+MLP(LayerNorm(x))+...
将上面的dockerrun命令转换为docker-compose.yml文件，并设置open-webui和anythingllm服务依赖于ollama服务，方便管理。这将停止并移除容器，但不会删除卷。每个服务都...
前置知识混合精度训练在参数存储时采取fp32,开始进行fp/bp时转成fp16运算,拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数.ZeRO对显存占用的估算:模型状态:Weights(fp16)、grad(fp16)和MasterWeights(f...
GithubJava版langchain,利用LLMs的力量增强你的java应用程序。该项目的目标是简化AI/LLM功能到Java应用程序的集成。一个简单且连贯的抽象层，旨在确保您的代码不依赖于具体实现...
Streamlit提供了一种非常便捷且高效的方式，让后端开发也能轻松的画出来简单的web页面。特别适合LLM这种页面比较简单的场景。_st.rerun...
大量的大语言模型的WebUI基于Streamlit构建对话机器人Chatbot。Streamlit可以帮助将大型语言模型集成到Web界面中，以构建对话机器人Chatbot的WebUI。使用StreamlitAP...
文章探讨了大语言模型（LLM）出现的复读机问题，包括字符、语句和章节级别的重复，分析了其原因如数据偏差、训练目标和模型结构。提出了多种缓解策略，如UnlikelihoodTraining、引入噪音、Repetiti...
在AI人工智能时代，智能体将会是未来最主流的大模型应用方式？人人都有机会通过智能体，解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中，LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）、知识图谱以及A...
大模型在一定程度上去改变了我们生活生工作的思考的方式，然后也越来越多的个人还有企业在思考如何将大模型去应用到更加实际的呃生产生活中去，希望大语言模型能够呃有一些更多企业级别生产落地的实践，然后去帮助我们解决一些业务上的问题。目前1LLM的问题1.1幻觉...
这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。...