大语言模型的微调技术LoRA及成功背后原理分析文章。...
在自然语言处理（NLP）中，Token指的是模型处理的文本片段。它可以是一个单词、单词的一部分，甚至是标点符号。比如在句子“Iamlearning”中，每个词可以被视为一个Token：“I”→1个...
如何微调：关注有效的数据集本文关于适应开源大型语言模型（LLMs）系列博客的第三篇文章。在这篇文章中，我们将探讨一些用于策划高质量训练数据集的经验法则。第一部分探讨了将LLM适应于领域数据的普遍方法第二部分讨论了咋确定微调是否适用于你的实际情况1介绍...
Qwen-VL大模型LoRA微调、融合及部署_qwen-vl微调...
通过这个重定向，标准错误输出和标准输出都会被写入train.log文件。这个脚本文件名为finetune_lora_single_gpu.sh，通常用于单GPU上进行LoRA（Low-RankAda...
定义的chinese_multiple_choice_questions该函数的主要逻辑是通过正则表达式匹配和提取文本中的问题和选项。对于选择题，它提取了问题的编号、文本和选项，并将它们存储在一个字典中。对于简答题...
将OpenVINO™ModelOptimizer、ChatGLM-6B以及P-Tuning微调技术相结合，可以构建出一个高效、灵活且性能优异的AI新闻小助手。该助手能够利用优化后的ChatGLM-6B模型快速...
等等。理解代码基本无问题，主要是要熟悉如何编写。_星火13b训练学习率...
本文尝试梳理。包括模型结构选择、数据预处理、模型预训练、指令微调、对齐、融合多模态以及链接外部系统等环节。目前主要有三种模型架构，基于Transformer解码器，基于GeneralLanguageModel，...
还可以在SageMakerJumpStart上找到微调其他变体MetaLlama3.1模型（8B和70B基础和指令）的代码（[GitHub仓库](https://github.com/aws/amazon-...