本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

YOLOv8结合ShuffleNetV2的轻量级优化与实战指南（附代码+修改教程）

ShuffleNetV2简介

YOLOv8中的主干网络修改

ShuffleNetV2的实现

替换YOLOv8主干网络

调整连接层和头部

性能分析

YOLOv8中ShuffleNetV2的集成详解

步骤一：网络模块的替换

修改配置文件

步骤二：调整FPN（特征金字塔网络）

调整特征连接层

步骤三：修改检测头

重新设计检测头

步骤四：训练与调优

步骤五：模型性能评估

性能对比

实验结果分析

YOLOv8结合ShuffleNetV2的优化与扩展

方向一：深度可分离卷积与ShuffleNetV2的融合

实现深度可分离卷积

方向二：剪枝与量化

网络剪枝

量化

方向三：混合注意力机制的引入

SE模块的集成

方向四：模型微调与自动化超参数优化

方向五：在特定场景中的应用与扩展

总结与展望

YOLOv8结合ShuffleNetV2的轻量级优化与实战指南（附代码+修改教程）

YOLO（You O