作文列表
多模态大模型是人工智能领域的一个重要发展方向，它们通过融合多种类型的数据和信息源，提高了模型对复杂场景的理解和处理能力。_多模态网络大模型的模态有哪些...
适用范围：PID控制器适用于较简单的系统和工业应用；而MPC更适合于需要考虑复杂约束和预测未来行为的系统。计算复杂度：PID控制器计算简单，易于实现；MPC控制器则需要解决优化问题，计算量较大。灵活性：...
情感分析（SentimentAnalysis）旨在确定文本的情感极性，通常分为积极、消极和中性。常见的应用包括产品评论分析、社交媒体情感监测等。现代情感分析方法多基于深度学习模型，如LSTM（长短期记忆网络）和BERT（Bidirecti...
自用，是学习实时笔记，未条条记录，没有进一步加工组织语言，按需查看。...
GPT-4（GenerativePre-trainedTransformer4）是OpenAI开发的最新一代语言模型。它基于Transformer架构，使用大规模数据训练，能够生成与人类语言极为相似的文本...
空洞卷积是一种用于扩大感受野而不增加计算量的卷积操作。通过在卷积核的权重之间引入空洞（即间隔），空洞卷积能够捕捉更大范围的信息，同时保持计算效率。空洞卷积的公式为：其中，(r)是空洞率，控制了感受野的大小。...
AI数字人实时数字人硅基数字人模型推理代码和模型网络结构_ai数字人训练...
GitHubCopilot是由GitHub与OpenAI合作开发的人工智能工具，用户可以在VisualStudioCode、MicrosoftVisualStudio、Vim、Cursor或JetBra...
这是一篇关于适应开源大语言模型（LLMs）的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。第二部分讨论如何确定微调（fine-tuning）是否适合您的用例。第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。0引言大语言模型（LLMs）在...
自适应学习率是优化深度学习模型过程中重要的技术，它能根据梯度的变化自动调整学习率，从而提高训练效率。Task2总结了自适应学习率的概念、主要方法（包括AdaGrad、RMSProp和Adam），并探讨了学习率调度策...