在自然语言处理领域，大语言模型的预训练-微调技术已经成为一种常见的方法。其中，LoRA（Low-RankAdaptation）是一种新颖的微调技术，通过引入低秩矩阵来调整模型的行为，以提高模型在新任务上的表现。...
之前一直对于大模型的微调和训练这两个名词不是很清晰，所有找了一个时间来弄明白到底有什么区别以及到底要怎么去使用去做。并且上手实践一下。_大模型微调和训练的区别...
随着AI孙燕姿的爆火出圈，各大视频平台的AI人声投稿量激增，B站首页频频给我推送相关视频，正好我对AIGC方面也挺感兴趣，心动不如行动，于是我用自己的声音训练了一个模型，发现整个过程异常的简单，并且最终出来的效...
在人工智能的广阔领域里，大语言模型（LLMs）的微调技术扮演着至关重要的角色。它不仅为模型注入了适应特定任务的能力，而且还是通往专业领域的关键。本文旨在深入探讨基于P-TuningV2技术的ChatGLM3...
ChatGLM2-6B模型介绍及训练实战_chatglm训练...
唇读（LipReading），也称视觉语音识别（VisualSpeechRecognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。例如，...
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。_p...
关于数据集的获取，常见的数据集。_fish4knowlegedataset...
本文探讨了GPU在人工智能领域的关键角色，通过对比CPU，强调了GPU的并行计算能力使其在深度学习训练中的优势，特别是在大规模神经网络模型的处理上，GPU的性能远超CPU，使得GPU成为AI训练的首选平台。...
部署后，也可以通过自己连接它的AI后台，自建前台，在公司内部自建一个AI平台。直接下载下来的初始模型是没有太多数据，总大小只有4个多GB。所以需要再拿准备好的再训练模型进行一波训练，这些训练数据集都是GPT4ALL...