CPU(中央处理器)

概念：是一块超大规模的集成电路、是一台计算机的运算核心和控制核心。

它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

GPU(图形处理器)

概念：是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机、移动设备（平板电脑、智能手机）上图像运算工作的微处理器。

特点：最初用于处理图形和视频渲染，是并行数据处理工具、具有高效浮点运算能力。

用途：广泛应用于游戏、视频编辑、科学计算、深度学习等领域，特别是在需要规模并行处理的场景中。

TPU（张量处理单元）

概念：是为加速深层神经运算能力而研发的一种定制硬件，简称加速卡。

特点：具有更高的并行计算能力和更高的能效。具有高速的内存带宽和大容量的存储器，以支持大规模的模型和数据。

用途：用于高效地执行人工智能和机器学习任务、用于图像识别、语音识别、自然语言处理、云计算平台等服务

DCU（深度计算机）

概念：是海光推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡。

特点：高并行性和计算密度，能够支持多种深度学习框架

用途：用于科学计算、大数据处理。