智谱AI ChatGLM-4使用教程:函数调用Function calling(赠送免费500w token)

北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此推出对话模型ChatGLM,开源单卡版模型ChatGLM-6B。...

初识langchain[1]:Langchain实战教学,利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]
探索魔乐社区:GLM-4V-9B模型微调之旅

GLM-4V-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(1120*1120)下的中英双语多轮对话能力,更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,展现出超越GPT-4-turbo-2...

【GLM-4开发实战】Function Call进阶实战:常见挑战之意图识别处理

在人工智能领域,FunctionCall(函数调用)是实现智能系统功能的关键技术之一。然而,在实际应用中,FunctionCall面临着诸多挑战,尤其是意图识别问题。本文将深入探讨这些挑战,并提供相应的解决方案...

GLM-4-Flash 大模型API免费了,手把手构建“儿童绘本”应用实战(附源码)

GLM-4-Flash大模型API免费了,我们本文基于免费API构建一个“儿童绘本”应用,包括使用文生图产出绘本故事插图……...

【一次成功】清华大学和智谱AI公司的ChatGLM-4-9B-Chat-1M大模型本地化部署教程

GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat...

【大模型】 智谱 AI 的 GLM-4 来了,26 种语言支持,最高支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)

智谱AI的GLM-4来了,26种语言支持,最高支持1M上下文长度(约200万中文字符)_glm-4-9b-chat-1m...

【xinference】(11):在compshare上使用4090D运行xinf和chatgpt-web,部署大模型GLM-4-9B大模型,占用显存18G,速度不错,也挺智能的。

GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现...

智谱AI GLM-4V-9B视觉大模型环境搭建&推理

智谱AI刚刚开源了GLM-4大模型,套餐里面包含了GLM-4V-9B大模型,模型基于GLM-4-9B的多模态模型GLM-4V-9B。GLM-4V-9B具备1120*1120高分辨率下的中英双语多轮对话...

AI大模型探索之路-实战篇:智能化IT领域搜索引擎之GLM-4大模型技术的实践探索

在先前的文章中,我们完成了智能化IT领域搜索引擎的基础架构设计以及GoogleSearchAPI的申请等前期准备工作。本文将重点介绍如何利用GLM4的FunctionCalling能力进行实战体验,为我们的...