FaceFusion 3.0，号称“下一代换脸器和增强器”，是由Roop项目的核心开发者独立发布的一款功能强大的人脸转换和增强工具。全新的FaceFusion 3.0版本，支持AI视频/图片换脸、直播换脸、数字人、表情修复、年龄修改等功能，效果更自然、逼真。具备高度真实感、快速运行等特点，能短时间内，生成逼真的换脸视频作品。FaceFusion 3.0不仅支持英伟达N卡处理，还提供纯CPU处理模式（渣机必备）。

FaceFusion 3.0 版本新特性

- 对架构进行了重构，所有操作现在作为一个任务来处理。

- 引入像素增强技术用于面部交换。

- 向面部检测器添加多角度处理能力。

- 推出年龄修正处理器。

- 引入基于Live Portrait技术的表情恢复处理器。

- 引入基于Live Portrait技术的面部编辑处理器。

- 替换面部解析模型为 resnet_34 模型。

- 发布 GHOST 面部交换模型。

- 发布帧增强 real_esrgan_x8 模型。

- 引入适用于 SimSwap 和 GHOST 的 ArcFace 转换模型。

- 引入基于本地哈希验证的离线优先资源。

- 替换 gender_age 模型为更优秀的 fairface 模型。

- 将顺序、年龄和性别信息转移至面部选择器。

- 支持 CUDA 12.4，TensorRT 10.4，OpenVino 2024.1 和 ROCm 6.2。

- 在无头模式下提供适当的错误代码。

- 将命令行界面（CLI）迁移至带有相关参数的命令结构。

- 引入定制的 peppa_wutz 面部特征点模型。

- 新增 --face-landmark-model 参数。

- 新增 --output-audio-encoder 参数。

- 添加视频编码器 h264_videotoolbox 和 hevc_videotoolbox。

- 默认情况下将 --face-selector-order 更改为 large-small。

- 用上下文感知推理管理器替代全局变量。

- 对用户界面（UI）布局和视觉外观进行了微调。

- 更新到最新版本的 Gradio 4。

- 提供一个多功能范围滑块用于裁剪视频帧。

- 在用户界面中引入具有日志级别意识的终端组件。

- 确保显著更准确的基准测试结果。

- 由于精度较低，移除面部检测模型 yunet。

- 修复 Uniface 模型在面部交换时的闪烁问题。

- 修复了针对 ROCm 和 DirectML 的线程和预览崩溃问题。

- 修复 WebP 图像的质量问题。

- 修复了 ffmpeg 处理的终止问题。

保姆级教程+神级工具

F5-AI社区，不仅为0基础小白量身打造了保姆级教程，配以1对1咨询服务，更赠送FaceFusion 3.0免费学习工具，沉浸式体验教学教会你，如何在电脑上使用 FaceFusion进行AI换脸，实现全方位AI工具自由之路。

保姆级教程，小白也能迅速上手：

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工具简单，三步玩转AI换脸，提供视频教程+1对1辅导；

一键启动，免安装绿色版，小白轻松掌握；

支持Windows 10/11操作系统，笔记本、台式机、服务器都可用；

支持Intel集显、英伟达显卡加速，满足2倍以上实时处理要求。

沉浸式教程体验，带你三步上手

第一步：下载安装包，将【FaceFusion3.0.zip】压缩包下载到电脑本地。（网盘下载链接在文章末尾）

第二步：解压【FaceFusion3.0.zip】，双击【FaceFusion3.0.exe】启动程序。

第三步：进入操作界面，准备好素材，勾选配置，设置人脸，设置目标视频，开始换脸。换脸处理结束后，生成的视频会自动保存在【FaceFusion3.0.exe】同级目录下的【Output】文件夹中。

下载地址

百度网盘下载（永久有效）

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uknlPEd19QMD51pXTDkuCA?pwd=n9bx

提取码: n9bx

夸克网盘（永久有效）

下载链接：https://pan.quark.cn/s/4c0d9b4ea3d8

123网盘（永久有效）

下载链接：https://www.123pan.com/s/5DsaTd-UrPc.html

建议电脑满足以下配置

操作系统：Windows 10/11 64位，系统用户名不能为中文，否则会报错

CPU运行：无独立显卡、A卡、显存小于6G的英伟达（NVIDIA）显卡玩家，可以直接用CPU运行

显卡运行：中高端英伟达（NVIDIA）显卡玩家，显卡支持cuda的，可以用cuda运行（运算速度更快）

CUDA >= 12.4（3.0.0版本需要）

cuDNN >= 8.9.x（3.0.0版本需要）

CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

如何查看显卡品牌型号和显存：

打开任务管理器

点击“性能”

点击“GPU”

右上角可以看到显卡型号，下方可以看到显存大小

关于F5 AI社区

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