GLM-4-Flash 大模型API免费了，我们本文基于免费API构建一个“儿童绘本”应用，包括使用文生图产出绘本故事插图……

老牛同学刚刷到了一条劲爆的消息，GLM-4-Flash大模型推理 API 免费了：https://bigmodel.cn/pricing

老牛同学一直觉得上次阿里云百炼平台为期 1 个月免费额度的“羊毛”已经够大了（太卷了，阿里云免费 1 个月大模型算力额度，玩转 Llama3.1/Qwen2 等训练推理），但经过老牛同学在智谱 AI 官网反复确认之后，竟然不是标题党，它是真的免费，感觉大模型厂商的“羊毛”简直是没有最大，只有更大（老牛同学这次要站智谱 AI 这边）！

老牛同学本地部署推理和体验的大模型有很多，且第一个就是GLM-4-9B（是的，比Qwen2-7B还要早一些），也一直关注着智谱 AI 推出的大模型：

• 第一次是 6 月 8 号：GLM-4-9B大模型开源，且推理能力亮点突出，老牛还写了一篇本地部署推理的文章（本地部署 GLM-4-9B 清华智谱开源大模型方法和对话效果体验），由于当时GLM-4本地部署门槛还有点高，因此这篇文章还获得了不少网友的关注，老牛同学也收到不少网友的关于部署过程的私信和留言
• 第二次是 7 月 9 号（1 个月后）：GLM-4-9B支持通过 Ollama 部署（https://ollama.com/library/glm4），本地部署和推理的门槛降低不少，因此老牛同学顺势写了一篇普及 Ollama 使用的文章，文章中案例就是用GLM-4-9B（Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、Python/Java 客户端 API 应用）
• 第三次是 8 月 27 号也就是今天（差不多也是 1 个月后）：智谱 AI 大模型开放平台官网（https://bigmodel.cn/）宣布GLM-4-Flash大模型 API 免费使用，这不又激起老牛同学的兴致，也因此有了本文

从老牛同学微观视角我们可以看到，智谱 AI 从开放开源大模型、到降低大模型使用门槛、在到面向大众免费，不段在诠释着技术进步和普惠 AI，就如智谱 AI 的愿景那样：实现“让机器像人一样思考”，让技术更好地服务社会，打造支持不同场景、不同方向的智能应用程序的底层人工智能架构，不断开拓努力实现人工智能的行业普惠。

GLM-4-Flash免费了，我们除了高兴和感慨之外，羊毛不常有，我们总得要“薅”一把。这次老牛同学就不做微调了，咱们来做一个我们生活场景：儿童绘本应用！

大家可能会问，为什么选择儿童绘本这个方向呢？其实原因一点都不复杂：老牛同学一时半会儿也没有想到好的创意（特别期待大家留言新创意，老牛同学愿意协助实现）；再者老牛同学家绘本要又更新了（存量的绘本小孩都读腻了）；并且这个应用不是很复杂，不至于一篇文章还写不完，还要有续集。如果我们能基于免费的大模型 API 能力，随时生成不同的儿童绘本，岂不是妙哉？

针对“儿童绘本”应用，老牛同学的构思如下：

1. 面向7~10小朋友，绘本构思由大模型产出，最好能与当前热点相关（如：最近火爆天的黑神话·悟空游戏）
2. 绘本故事内容也由大模型产出，需要积极向上，饱含正能量
3. 绘本情节结构分为 4 个段，每个段 300 个汉字左右，整个绘本不超过 1500 个汉字
4. 每一段绘本情节均需要配一张插图
5. 最后：绘本内容和图片存储到电脑本地磁盘

在儿童绘本应用中，我们需要用到 2 个大模型：

• GLM-4-Flash大语音模型，主要是提供绘本构思和产出绘本内容
• CogView-3文生图大模型，主要是生成绘本插图

确定了应用内容，我们就开始行动了~

注册&申请 API Key

想要使用大模型推理 API，我们首先得拿到 API Key，打开智谱 AI 开放平台官网：https://bigmodel.cn/

完成注册和实名认证后，我们打开控制台，即可复制 API Key 了：https://bigmodel.cn/usercenter/apikeys

我们可以把复制的 API Key 放到环境变量中（老牛同学的环境变量名：<code>ZhipuAI-APIKey），免费在代码里硬编码，下面老牛同学代码演示均从环境变量获取！

API 调用前置准备和配置

这部分包括 Python 环境准备、SDK 依赖包安装和 API 验证：

【Python 研发环境】

工欲善其事，必先利其器，我们通过Miniconda管理 Python 虚拟环境，Miniconda的安装和使用可以参考老牛同学之前的文章：大模型应用研发基础环境配置（Miniconda、Python、Jupyter Lab、Ollama 等）

第一步：设置 Python 虚拟环境：

# Python虚拟环境名：ZhipuAI，版本号：3.10

conda create --name ZhipuAI python=3.10 -y

# 激活虚拟环境

conda activate ZhipuAI

第二步：安装 Python SDK 依赖包

pip install zhipuai -U

以上简单的 2 步，我们即完成了前期环境准备工作了，接下来我们简单验证一下准备工作是否达标：

【开放平台 API 验证】

# GLM-4-Flash-Test.py

from zhipuai import ZhipuAI

import os

# 环境变量中获取API Key内容

client = ZhipuAI(

api_key=os.environ.get('ZhipuAI-APIKey')

)

# 使用GLM-4-Flash大模型进行验证

response = client.chat.completions.create(

model='glm-4-flash',code>

messages=[

{'role': 'user', 'content': '你好，我是老牛同学，请问你是谁？'},

],

stream=True,

)

# 流式输出

for chunk in response:

print(chunk.choices[0].delta.content, end='')code>

print('')

执行验证代码，可以看到如果输出：python GLM-4-Flash-Test.py

>python GLM-4-Flash-Test.py

你好，老牛同学！我是人工智能助手智谱清言，很高兴为您服务，有什么可以帮助您的吗？

原来智谱清言就是GLM-4的端应用名，又涨了一点姿势~

最后，我们可以查看 API 接口文档，准备我们的儿童绘本应用的研发了：

【大模型接口文档】

GLM-4-Flash接口文档：https://bigmodel.cn/dev/api#glm-4

CogView-3接口文档：https://bigmodel.cn/dev/api#cogview

“儿童绘本”实战 1：绘本构思

“儿童绘本”应用实战的第一步，就是我们给大模型提供一个主题（如：黑神话·悟空），让大模型产出绘本构思：GLM-4-Flash-Idea.py

# GLM-4-Flash-Idea.py

# 构造客户端

def make_client():

return ZhipuAI(

api_key=os.environ.get('ZhipuAI-APIKey')

)

#

# 第一步：使用GLM-4-Flash大模型产出创意

#

def make_idea():

response = make_client().chat.completions.create(

model='glm-4-flash',code>

messages=[

{'role': 'system', 'content': '你是一位儿童绘本的内容创意专家，你的任务是根据用户提供的主题，提供适合7岁到10岁小学生阅读的、专业的、有见地的绘本内容创意。'},

{'role': 'user', 'content': '请以“黑神话·悟空”这款最近热门的游戏为主题，提供儿童绘本创意。要求：绘本分为4个小段，每个小段需要有插图。'},

],

stream=True,

)

# 流式输出

idea = ''

for chunk in response:

idea += chunk.choices[0].delta.content

return idea

# 运行

if __name__ == '__main__':

idea = make_idea()

print(idea)

和大模型推理 API 验证的代码相比，就只是 Prompt 提示不一样。有关 Prompt 提示词编写小技巧，可以查看老牛同学之前的文章：高效编写大模型 Prompt 提示词，解锁 AI 无限创意潜能

运行以上绘本创意代码的结果如下：python GLM-4-Flash-Idea.py

从提供的创意结果来看，GLM-4-Flash还是有 2 把刷子，产出的创意非常完整，包括：绘本名称、绘本简介、绘本内容、故事内容和绘本特点。面面俱到，比老牛同学的设想要丰富多了：

<code>绘本名称：《悟空探秘之旅》

绘本简介：

这是一本以热门游戏《黑神话·悟空》为背景的儿童绘本，通过四个小故事，带领孩子们进入一个充满神话色彩的西游记世界，体验悟空 的英勇与智慧。

绘本内容创意：

第一段：《悟空的起源》

插图：孙悟空石破天惊地从石头中蹦出来，周围是五彩斑斓的花草和神秘的森林。

故事简介：绘本开始讲述孙悟空的诞生，描述了石猴如何从一块神奇的石头中蹦出来，开始了他的奇幻之旅。

第二段：《猴王争霸》

插图：孙悟空挥舞金箍棒，与群猴比试，最终成为猴王。

故事简介：孙悟空在花果山与众猴比试，凭借智慧和力量，成为猴王，得到众猴的尊敬。

第三段：《取经之路》

插图：孙悟空带领唐僧、猪八戒和沙僧四人西行取经，路上遇到妖魔鬼怪。

故事简介：孙悟空带着唐僧师徒四人踏上取经之路，他们历经九九八十一难，勇敢地战胜了各种妖魔鬼怪，保护师傅安全。

第四段：《悟空归来》

插图：孙悟空在取得真经后，回到花果山，与众猴欢聚一堂。

故事简介：孙悟空取得真经后，回到花果山，与众猴庆祝胜利，展示了他英勇无畏、智慧过人的品质。

绘本特点：

1. 故事情节紧凑，富有想象力，吸引孩子们阅读。

2. 插图色彩鲜艳，画面生动，有助于培养孩子们的审美观。

3. 故事融入了传统神话元素，传承了中华民族的优秀文化。

4. 通过孙悟空的成长历程，教育孩子们勇敢、智慧、团结的重要性。

“儿童绘本”实战 2：绘本内容

“儿童绘本”应用实战的第二步，就是根据第一步提供的创意，完善故事内容情节：GLM-4-Flash-Content.py

# GLM-4-Flash-Content.py

# ..... 前面省略

#

# 第二步：使用GLM-4-Flash大模型生成故事内容

#

def make_content(idea:str):

response = make_client().chat.completions.create(

model='glm-4-flash',code>

messages=[

{'role': 'system', 'content': '你是一位儿童绘本的故事内容编写专家，你编写的故事幽默有趣，特别适合7岁到10岁的小学生阅读，你的任务是根据用户提供的儿童绘本创意，完成编写的整个故事内容。'},

{'role': 'user', 'content': f'请根据儿童绘本创意，完成编写整个故事内容。\n\n故事内容要求：\n故事内容分为4个小段，每个小段500个汉字左右，故事总长度不得超过2000个汉字。\n\n儿童绘本创意：\n{idea}'},

],

stream=True,

)

# 流式输出

content = ''

for chunk in response:

content += chunk.choices[0].delta.content

return content

# 运行

if __name__ == '__main__':

idea = make_idea()

content = make_content(content)

print(content)

和第一步的代码类似，我们主要是调整了 Prompt 提示词。Prompt 提示中，创意的内容完全复制第一步的内容，一个字都不需要修改。

运行以上绘本故事内容代码的结果如下：python GLM-4-Flash-Content.py

还别说，故事内容还算有模有样：

<code># 《悟空探秘之旅》

这是一本以热门游戏《黑神话·悟空》为背景的儿童绘本，通过四个小故事，带领孩子们进入一个充满神话色彩的西游记世界，体验悟空 的英勇与智慧。

# 第一段：《悟空的起源》

在一个遥远的时代，有一块五彩斑斓的石头，静静地躺在花果山的山顶上。这石头非同小可，它吸收了天地精华，蕴含着无尽的能量。一天，石头突然炸裂开来，从中蹦出一个石猴，他的眼睛里闪烁着好奇的光芒。

石猴出生后，就与周围的猴子们玩得不亦乐乎。他聪明伶俐，机智过人，很快便成为了猴群中的领袖。有一天，石猴突发奇想，他想要找到自己的起源，于是开始了他的奇幻之旅。

# 第二段：《猴王争霸》

石猴带着对未知的渴望，来到了一座神秘的山洞。他发现这个山洞里隐藏着许多宝藏，于是便决定在这里建立自己的家园。然而，这座山洞并不容易占据，其他猴子也觊觎着这里的宝藏。

石猴决定与这些猴子们一较高下，他挥舞着金箍棒，与群猴比试。凭借着过人的智慧和力量，石猴最终战胜了所有对手，成为了猴王。众猴们纷纷向他致敬，花果山也因此成为了猴子们的乐土。

# 第三段：《取经之路》

时光荏苒，石猴渐渐长大，他渴望着更多的冒险。一日，石猴在山林中遇到了一位云游四方的和尚唐僧。唐僧受佛祖旨意，要前往西天取经。石猴决定跟随唐僧，一同踏上取经之路。

在这条路上，他们遇到了无数妖魔鬼怪。孙悟空凭借着他的智慧和勇气，带领着唐僧、猪八戒和沙僧四人，战胜了一个又一个的困难。他们历经九九八十一难，终于来到了西天，取得了真经。

# 第四段：《悟空归来》

孙悟空取得真经后，带着唐僧师徒四人回到了花果山。猴群们为他们举行了盛大的庆祝活动，欢声笑语充斥着整个山林。孙悟空在这次冒险中，不仅收获了真经，更赢得了众猴的尊敬和爱戴。

孙悟空的成长历程，让所有孩子都为之动容。他英勇无畏、智慧过人的品质，成为了孩子们心中的英雄。而《悟空探秘之旅》这本书，也成为了孩子们传承中华民族优秀文化的瑰宝。

“儿童绘本”实战 3：绘本插图

绘本插图我们需要用到另外一个大模型：CogView-3，它可以根据文本生成图片。可惜的是，它并不免费，它的收费标准如下：

我们本次需要四张插图，因此预计收费0.4 元，为了能更好的演示如何构建绘本应用，老牛同学觉得收费是值得的。

在插图图片生成之后，我们需要保存到本地，因此我们需要安装一下 Python 依赖：

<code>pip install requests -U

下面，我们通过调用CogView-3文生图大模型，生成故事每小段的插图：GLM-4-Flash-Illustration.py

# GLM-4-Flash-Illustration.py

from zhipuai import ZhipuAI

import os

import requests

# ..... 前面省略

# 存储图片到本地

def download_image(url, save_path):

print(f'开始下载图片: {url}')

# 发送 HTTP 请求

response = requests.get(url, stream=True)

# 检查请求是否成功

if response.status_code == 200:

# 以二进制模式打开文件

with open(save_path, 'wb') as file:

# 将图片内容写入文件

file.write(response.content)

print(f'图片下载成功: {save_path}')

else:

print('图片下载失败.')

# 生成图片

def make_illustration(idea:str):

item_list = ['第一段', '第二段', '第三段', '第四段']

for item in item_list:

response = make_client().images.generations(

model='cogview-3',code>

prompt=f'你是一位儿童绘本插图绘画专家，你画的插图紧贴绘本的创意，插图色彩鲜艳，画面生动，有助于培养7岁到10岁的小学生的审美观。\n\n下面是一个儿童绘本的创意，共有4个小段，请为“{item}”画一张插图：\n\n{idea}'

)

image_url = response.data[0].url

print(f'{item}插图地址：{image_url}')

# 图片目录

image_dir = os.path.join(os.getcwd(), 'assets')

os.makedirs(image_dir, exist_ok=True)

# 图片路径

save_path = os.path.join(image_dir, f'{item}.jpg')

# 下载存储图片

download_image(image_url, save_path)

# 运行

if __name__ == '__main__':

idea = make_idea()

make_illustration(idea)

最终，我们可以看到本地磁盘，有 4 张绘本插图：

“儿童绘本”实战 4：绘本存储

最后，我们只要把绘本故事内容和插图组织起来，就是一本完整的绘本了。老牛同学使用 Markdown 格式，然后用网上 Markdown 渲染，可以看到最终绘本内容：

我们把以上代码实例编织起来，就是一个完整的基于大模型的儿童绘本应用程序了，整体结构如下：

<code># GLM-4-Flash.py

from zhipuai import ZhipuAI

import os

import requests

# 构造客户端

def make_client():

# ...略

#

# 第一步：使用GLM-4-Flash大模型产出创意

#

def make_idea():

# ...略

#

# 第二步：使用GLM-4-Flash大模型生成故事内容

#

def make_content(idea:str):

# ...略

#

# 第三步：使用CogView-3大模型生成故事插图

#

# 存储图片到本地

def download_image(url, save_path):

# ...略

# 生成图片

def make_illustration(idea:str):

# ...略

# 运行

if __name__ == '__main__':

# 1. 绘本构思

print('----------------------------- STRT：绘本构思 -----------------------------')

idea = make_idea()

print(idea)

print('----------------------------- 绘本构思：END ------------------------------')

# 2. 绘本内容

print('----------------------------- STRT：绘本内容 -----------------------------')

content = make_content(idea)

print(content)

print('----------------------------- 绘本内容：END ------------------------------')

# 3. 绘本插图

print('----------------------------- STRT：绘本插图 -----------------------------')

make_illustration(idea)

print('----------------------------- 绘本插图：END ------------------------------')

我们的儿童小绘本应用到此总体就完成了，老牛同学主要是介绍如何使用 AI 完成我们的构思，因此整体有点粗糙，请大家见谅，我们接下来可以进一步优化：

1. 能否自动生成 Markdown 文件，并且把 Markdown 自动转换为其他格式文件（如：PDF 文件）
2. 能否对接我们的智能家居设备，自动读我们生成的故事（如：天猫精灵、小爱同学等）
3. 更进一步，智能家居读故事的音色，能否模拟我们自己，让孩子们在听故事时，就感觉是自己的爸爸妈妈在读一样？
4. 在进一步，能否设计一款 APP，支持只需一个主题，自动完成绘本创作、并且能播放？

以上几点，老牛同学后续有机会，在发文介绍，大家如果感兴趣，也可以与老牛同学私信，我们可以探讨完成！

最后：智谱 AI 为什么要第一个吃“免费”螃蟹？

据老牛同学所知，GLM-4-Flash是第一个免费的大模型 API，从前面我们模型部署经验来看，大模型部署和推理对资源的要求较高，那么智谱 AI 为什么要这么做呢？老牛同学觉得有以下几点：

1. 智谱 AI 技术进步，让GLM-4-Flash大模型推理成本降到了一个足够低的水平，以至于收费也赚不到什么钱，还不如干脆大方一点全免费，在国内大模型发展的初期，抢占先发优势，给自己赚个好口碑的同时，吸引更多的大模型使用者、爱好者、研究者。
2. 智谱 AI 不忘初心，坚持自己的愿景，让 AI 普惠所有人。前期的开源、降门槛粒度还不够，免费有可能是终极手段。
3. 智谱 AI 自信于自己技术，通过自己的免费举措，逐步带动其他大模型厂商降低大模型的门槛，争做 AI 大模型的弄潮儿。

本文实例源代码：https://gitee.com/obullxl/SunningTX/tree/master/PythonTX/GLM-4-Flash

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