数据切分：依据dt列切分数据集，确保时间序列的前后关系。超参数调优：手动设置初始参数，可以通过网格搜索等方法进一步优化。特征选择：可通过LightGBM的特征重要性功能选择特征。使用早停：防止模型过拟合，提高泛化...
同生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、和Flow模型一样，DIffusion也是一种生成网络。早在2015年就有人提出类似的想法，最终在2020年“denoisingdiffusionproba...
当请求发送到服务端，先根据(cacheNames=\"user\",key=\"#id\")查询Redis缓存是否存在相应的数据，当前是第一次查询，因此缓存不存在相应的数据，所以会到数据库中查询数...
大家的准备工作一定要做好，我上面重要操作也给出了颜色标注，还是要说一下两个数据集文件一定要是.csv文件。如果你还是遇到问题，就在评论区说出你遇到的问题，大家可以讨论一下，共同进步哦！后续也会更进相关教程，欢迎大...
Deepfake是利用人工智能和生成对抗网络技术，将一个人的面部特征或声音替换为另一个人的合成媒体。它在电影制作、教育和艺术创作中有广泛应用，但也带来了传播假信息和侵犯隐私的风险。识别Deepfake的方法包...
通过本次学习，我掌握了基于Seq2Seq的Baseline模型结构、中英文分词、循环神经网络（RNN）、门控循环单元（GRU）及注意力机制等知识点，了解了机器翻译任务的整个流程，包括数据预处理、模型训练和翻译...
DatawhaleX魔搭AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记_simple-aesthetics-predictor...
从零入门AI生图原理&实践是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习——适合想入门并实践AIGC文生图、工作流搭建、LoRA微调...
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！本笔记可视作学习手册速通指南的（无意义）扩充版本。灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！...
DatawhaleAI夏令营第四期魔搭-AIGC方向task01笔记及个人心得分享。从零入门AI生图原理&实践是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭...