在现代科技的推动下，机器人技术正逐渐进入我们的生活。而编程作为机器人技术中不可或缺的一环，也成为了众多科技爱好者追逐的目标之一。今天，我将带领大家探索一种新颖而有趣的机器人编程方式——用Python编程实现手机w...
Agent（此处翻译为智能体）是可以独立执行任务的智能实体。在Coze中开发机器人时，默认使用单agent模式。在单Agent模式下，当让机器人处理复杂任务时，您必须编写非常详细和冗长的提示。此外，您可以添加各...
随着技术的不断进步，AI聊天机器人的功能也在不断扩展，它们不仅能够处理简单的查询，还能够进行复杂的对话，提供决策支持，甚至参与创造性工作。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段...
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第9章_视觉SLAM系统视频讲解【第1季】9.第9章_视觉SLAM系统-视频讲解【第1季】9.1.第9章_视觉SLAM系统_ORB-SLAM2算法（上）-视频讲解【第1季】9.1.第9章_视觉SLAM系统_O...
机器学习作为人工智能的重要组成部分，通过算法自动发现数据中的模式和规律，从而使我们能够做出预测和决策。在学习过程中，我们强调了重要的关键词汇和步骤，包括训练数据集、模型、训练方法和调优过程。...
在本文中，我们探讨了回归分析在统计学和数据分析中的重要性和应用。线性回归和逻辑回归作为两种主要的回归分析方法，分别适用于不同类型的数据建模和预测需求。通过数学建模，它们能够揭示变量之间的关系，并且在实际应用中展现了强大的预测能力。...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns在之前的学习中，我们学习了直线线性回归与多项式回归，我们今天的主题则是逻辑回归，我记得在前面有讲解过这两个回归的区别，那么今天我们主要看下逻辑回归有哪些特征需要...
![[机器人仿真]WEBOTS中创建轮腿机器人模型-并联闭环机构的创建和使用](/uploads/2024/09/30/1727658902096025301.webp)
想着做个轮腿的机器人玩玩，但是如果光用PID做算法，对于轮子加腿的结构似乎效果并不好，为了实现轮腿本身能够飞坡在一定高度下能够跳跃，我想着上个仿真模型来调试和学习LQR算法机器人仿真的软件似乎挺多，我查到比较常用的有ROS套件的一个，还有就是webots本...
首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns数据准备-清洗在进行机器学习的第一步——准备数据，为了方便起见，我已经提前下载好了所需的文件。https://files.cnblogs.com/files...
深度学习的实践是一种系统化的过程，它涉及从数据收集与预处理开始，通过构建合适的神经网络模型，运用优化算法进行训练，再到模型评估、调优及最终部署的全流程。在这个过程中，需要灵活运用各种技术和工具，如数据增强、正则化...