今天，开始写一个新的系列《大模型RAG实战》。上个月我在2篇文章中，介绍了如何使用LlamaIndex框架，通过少量代码，实现本地可部署和运行的大模型RAG问答系统。我们要开发一个生产级的系统，还需要对LlamaI...
训练性能在本文指机器（GPU、NPU或其他平台）在指定模型和输入数据的背景下，完成一次端到端训练所需要花费的时间，考虑到不同模型的训练数据量和训练轮次（epoch）差异，此处定义的性能是在完成一个batch训练所...
在这个即将到来的大模型时代，“GPU向上”意味着GPU更加适用于云侧等高性能计算场景，“NPU向下”代表NPU使用趋势是向更低功耗、边缘设备上的应用方向发展。GPU与NPU将是大模型应用落地的双重引擎。_transf...
人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处多模态大模型在实际应用中面临着一个普遍的挑战——幻觉问题（hallucination），主要表现为模型在接收到用户提供的图像和提示时，可能会产生与图像内容不符的描述，例如错误...
Qwen系列大模型的参数规模为18亿（1.8B）、70亿（7B）、140亿（14B）和720亿（72B），包括基础模型Qwen，即Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B，以及对话模型Q...
![[Linux#44][线程] CP模型2.0 | 信号量接口 | 基于环形队列](/uploads/2024/08/28/1724805423361041346.webp)
本文介绍了一种基于信号量机制的环形队列生产者消费者模型。通过设计和实现一个高效的阻塞队列BlockQueue，结合多线程同步技术，解决了多线程环境下数据共享和竞争的问题。通过Task类和回调函数mymath...
GLM-4-Flash大模型API免费了，我们本文基于免费API构建一个“儿童绘本”应用，包括使用文生图产出绘本故事插图……...
本地部署文生图模型Flux_flux本地部署...
这个脚本展示了如何使用HALCON软件进行图像处理和模式识别，特别是在工业自动化和质量控制领域中检测特定物体的应用。通过创建可变形模型，可以适应物体的不同姿态和形状变化。...
本人为纯小白，以下为学习过程中的一些笔记，欢迎指正~Datawhale。...