在这个信息爆炸的时代，AI技术正以前所未有的速度发展着。图生图AI换脸图生视频等技术的涌入，极大地改变了我们的工作与生活，带来了更多的挑战与机遇。例如我们可以使用AI去生成具有质感的人物图像也可以使用实现视频，...
本文采用强化学习中的Q-learning算法规划机器人的运动路径，做了算法概念学习、算法代码设计、算法参数调优、算法训练测试等具体工作，查阅相关开发资料后，决定应用QTCreator5.0.2作为开发...
最近想搭建一个机器人移动平台，但是设备还没完全到齐，在设备全部到齐之前，我们先在gazebo中做一个仿真，进行相关的算法和功能包的部署。在这个仿真中机器人在一个移动底盘上搭载了16线激光雷达、IMU、RGB-D...
💡机器学习作为人工智能的核心，与计算机视觉、自然语言处理、语音处理和知识图谱密切关联💡【机器学习】是实现人工智能的核心方法，专门研究计算机如何模拟/实现生物体的学习行为，获取新的知识技能，利用经验来改善特定算法的...
大学生恋爱心理是心理学研究中的一个重要领域。恋爱关系在大学生的生活中占据了重要地位，对他们的心理健康、学业成绩和社交能力都有显著影响。随着机器学习和深度学习技术的发展，我们可以通过分析大量数据来理解和预测大学...
绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0)机器启动后按照以下规则来进行绘制直线。1.尝试沿着横线坐标正向绘制直线直到给定的终点E2.期间可以通过指令在纵坐标轴方向进行偏移，offsetY为正数表示正向偏移,为负数表示负向偏移给定的横坐标...
采用基于难例样本挖掘的云边协同策略，将大部分简单推理样本在边缘端由边缘小模型处理，少部分难例推理样本上传云端由云端SAM大模型处理，从而在保证推理时延的情况下提高推理准确率。...
人工智能是让机器获得像人类一样具有思考和推理机制的智能技术，这一概念最早出现在1956年召开的达特茅斯会议上。其中深度学习可以理解为神经网络。刚开始只有神经网络的概念，随着神经网络的层数增加，就逐渐将神经网络...
本文详细解读了人工智能、机器学习和生成式人工智能的区别，介绍了它们各自的定义、应用和争议点，强调了Transformer在生成式AI中的关键角色。...
链接卷积神经网络由多层组成，其中主要的层类型包括卷积层、池化层和全连接层。每一层都具有特定的功能，共同构建了网络的表达能力。本文带领读者踏上了一段深度学习的垃圾分类之旅。通过利用卷积神经网络（CNN）这一强大工...