YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效的实时目标检测能力而闻名。YOLOv8作为该系列的最新版本，通过引入改进的网络结构和算法优化，进一步提升了目标检测的性能。然而，YOLOv8在特征提取阶段的网络结构仍有改进...
EfficientNetV1的核心思想是通过均衡缩放（CompoundScaling）来优化网络结构。均衡缩放方法同时调整网络的深度、宽度和分辨率，以便在计算资源有限的情况下实现最佳性能。EfficientNetV1使用了一个高效的基...
链接卷积神经网络由多层组成，其中主要的层类型包括卷积层、池化层和全连接层。每一层都具有特定的功能，共同构建了网络的表达能力。本文带领读者踏上了一段深度学习的垃圾分类之旅。通过利用卷积神经网络（CNN）这一强大工...