目录一、DenseNet网络的背景二、DenseNet网络结构四、DenseNet优缺点五、DenseNet代码实现一、DenseNet网络的背景DenseNet模型的基本思路与ResNet一致，但它建...
链接卷积神经网络由多层组成，其中主要的层类型包括卷积层、池化层和全连接层。每一层都具有特定的功能，共同构建了网络的表达能力。本文带领读者踏上了一段深度学习的垃圾分类之旅。通过利用卷积神经网络（CNN）这一强大工...
DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。它的设计灵感来自于ResNet（残差网络）以及其前身HighwayNetworks的思想。这...