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深度学习——稠密连接网络（DenseNet）原理讲解+代码（torch）
深度学习——稠密连接网络（DenseNet）原理讲解+代码（torch）

DenseNet（稠密连接网络）是由Cornell大学的GaoHuang等人于2017年提出的深度学习网络架构。它的设计灵感来自于ResNet（残差网络）以及其前身HighwayNetworks的思想。这...

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