手把手从0开始,使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2 AI大模型

使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2AI大模型_openwebui阿里云镜像...

Qwen2-Math,新一代数学模型

原文链接:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-math/友情链接Github:https://github.com/QwenLM/Qwen2-MathHuggingFace:https://huggingfac...

Qwen2大模型微调入门实战(完整代码)

Qwen2]是通义千问团队的开源大语言模型,由阿里云通义实验室研发。以Qwen2作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类,是学习的入门任务。指令微调是一种通过在由(指令,输出)对组成的数据集上进一步...

阿里通义千问大模型Qwen2-72B-Instruct通用能力登顶国内第一!

从图中我们不难看出,Qwen2-72B-Instruct模型在所有测试的上下文长度中,无论是事实检索还是文档深度检索,都展现出了较高的准确性,特别是在较短的上下文长度下。在中文大模型测评基准SuperCLUE的总...

LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

本文实现了工程实践下并发控制下LLM服务器部署并提供流式响应。使得LLM服务器可以同时处理多个请求,并实现“当请求达到一定数量后,直接拒绝后续的推理请求”功能,防止服务器过载以及排队时间过长影响用户体验(直接告知...

Qwen2-1.5B-Instruct Lora微调

最近做了一个基于Qwen2-1.5B-Instruct模型的比赛,记录一下自己的微调过程。怕自己以后忘了我就手把手一步一步来记录了。大多数都是给小白看的,如果你是小白建议你用jupyter运行,按照我这个模块一块一块运...

Qwen2-1___5B-Instruct 推理

Union[List[Dict[str,str]],List[List[Dict[str,str]]]],一个字典列表,其中每个字典包含\'role\'和\'content\'键,表示至今的对话记录...

【Qwen2微调实战】LLaMA-Factory框架对Qwen2-7B模型的微调实践

在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)正逐渐成为研究和应用的热点。它们在自然语言处理(NLP)的各个领域,如文本生成、翻译、问答等任务中展现出了卓越的能力。Qwen2-7B模型,作为该领域的佼佼者,不仅...

【Qwen2微调实战】Lora微调Qwen2-7B-Instruct实践指南

在人工智能领域,自然语言处理(NLP)一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的不断发展,大型预训练语言模型(如Qwen2-7B-Instruct)在理解与生成自然语言方面取得了显著的进展。然而,这些模型往往需...

vLLM CPU和GPU模式署和推理 Qwen2 等大语言模型详细教程

vLLM默认并不支持纯CPU模式部署和推理模式,老牛同学应网友要求,根据vLLM官网整理vLLM在CPU模式下如何部署和推理大语音模型,并以Qwen2为了进行验证和演示……...