使用docker集成vllm实现模型推理加速，并使用Tools（工具）增强模型的能力和准确性...

浏览 93 次 标签： 开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-Tools助力（四）   

通过vLLM的Docker镜像，快速体验Qwen2-VL-7B-Instruct推理效果_qwen2-vldocker部署...

浏览 76 次 标签： 开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界-vLLM+Docker（七）   

通过docker方式实现Qwen2.5-7B-Instruct集成vllm，流式输出...

浏览 51 次 标签： 开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）   

最近在玩LLM，听闻PAI-DSW有三个月免费试用，试了一下感觉还不错，就是有一些学习成本。刚通过vllm+open-webui成功部署了Qwen2.5-7B-Instruct，也是摸索了一段时间，记录一下以便需...

浏览 81 次 标签： 【LLM】在PAI-DSW上使用 vLLM + Open-WebUI 部署Qwen2.5   

vLLM是一个用于大语言模型服务的高性能框架。高吞吐量：通过优化的推理引擎，vLLM能够处理大量并发请求。低延迟：采用创新的调度算法，最小化请求的等待时间。兼容性：支持多种流行的语言模型，如GPT、LLaMA、OP...

浏览 78 次 标签： 使用vLLM部署自己的AI聊天服务器：从入门到实践   

我没找到好的解决办法，issue里说的情况都是在用源码安装后遇到的，我直接在干净环境ubuntu20.24cuda12.2下面pip安装，仍然遇到了问题。而且问题指向是torch里的class缺少属性，因此我猜测是to...

浏览 80 次 标签： vllm安装踩坑   

检查ninjaecho$?_vllm部署qwen2...

浏览 92 次 标签： vllm+qwen2部署！   

SGLang是一种大语言模型和视觉语言模型的服务框架。它基于并改进了多个开源LLM服务引擎的优秀设计，包括LightLLM[4]、vLLM[5]和Guidance[6]。它利用了FlashInfer[7]的高性能注意...

浏览 74 次 标签： SGLang Runtime v0.2伯克利新AI推理引擎    吊打TRT-LLM、vLLM！贾扬清点赞    出手即王炸   

vLLM默认并不支持纯CPU模式部署和推理模式，老牛同学应网友要求，根据vLLM官网整理vLLM在CPU模式下如何部署和推理大语音模型，并以Qwen2为了进行验证和演示……...

浏览 64 次 标签： vLLM    AI    人工智能    Qwen2   

而在Triton+vLLM的组合中，Triton不会做任何的调度处理，而是将请求全部打给vLLM，让vLLM根据PagedAttention和异步API自行处理请求，vLLM的调度策略更适配大语言模型decode...

浏览 84 次 标签： AI模型部署：Triton+vLLM部署大模型Qwen-Chat实践