1.进入阿里云免费试用区，免费使用算力时：阿里云社区2.登录or注册自己的阿里云账号：3.点击立即试用领取成功之后关闭页面即可4.进入魔搭社区授权魔搭社区。_datawhaleai夏令营第四期魔搭-ai...
GitHub-JessyTsui/awesome_LLM_beginner:送给LLM初学者的路径，看我心情和时间更新（faiss：Facebook开源出的一个向量检索引擎）将练手demo那个学完，会收获很大...
本文章基于使用了transformer模型去实现了一个英译中的模型,并参加了讯飞科大的NLP翻译比赛。...
数据切分：依据dt列切分数据集，确保时间序列的前后关系。超参数调优：手动设置初始参数，可以通过网格搜索等方法进一步优化。特征选择：可通过LightGBM的特征重要性功能选择特征。使用早停：防止模型过拟合，提高泛化...
在机器学习领域，特征工程是连接原始数据与高效机器学习模型的桥梁，我们在训练机器学习模型中特征工程用于提升模型的性能和预测精度。系统官方的来说，特征工程是一个涵盖数据采集、数据预处理、特征选择和降维技术的完整过程。提...
大家的准备工作一定要做好，我上面重要操作也给出了颜色标注，还是要说一下两个数据集文件一定要是.csv文件。如果你还是遇到问题，就在评论区说出你遇到的问题，大家可以讨论一下，共同进步哦！后续也会更进相关教程，欢迎大...
使用所有数据过后，可以看到结果为7090.3415，但是我发现catboost和xgboost的训练结果远远优于lightgbm，线性回归，前两个结果在3600-3900，后两个在7000-18000左右，但是提交到...
不用写一行代码，只需要跟着步骤点点点，就可以完成task01！本笔记可视作学习手册速通指南的（无意义）扩充版本。灰色的备注是关于该步骤的解释和拓展，可以先跳过，等走完所有步骤再回头看！...
DatawhaleAI夏令营第四期魔搭-AIGC方向task01笔记及个人心得分享。从零入门AI生图原理&实践是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭...