为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了?附Q-Former结构简介

面试中遇到的问题,自己在实践中注意到了却没有深究原因,没有回答好,特此记录和探讨这个问题。多模态大模型中需要一个输入投影模块,将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度,这里就可以选择各种不同的模块。LLaVA最初...

在亚马逊云科技上部署Llama大模型并开发负责任的AI生活智能助手

AmazonSageMaker是亚马逊云科技提供的一站式机器学习服务,旨在帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker提供了从数据准备、模型训练到模型部署的全流程工具,使用户能...

为系统接入 Kimi AI 智能大模型(附源码)

Kimi是月之暗面公司出品的人工智能大模型助手,在国内中文大模型中算还是不错的。接下来我们将详细介绍,如何接入KimiAI智能大模型,并提供可使用的生产代码(Java)。_moonshot-v1-8k下载...

一文读懂:LLM大模型RAG

检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration),简称RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。_llmrag...

大模型实操与API调用 | 三十六、Rerank模型在RAG中的部署与应用

Rerank是RAG中的一个关键组件,它的作用是对检索到的文档进行重新排序,确保与查询问题最相关的文档排在前面。这有助于提高LLM生成回答的准确性和质量。RAG概述RAG是一种结合了检索和生成的语言模型技术。当提...

【AI大模型应用开发】阿里通义千问API如何使用?如何无缝兼容OpenAI?

前面文章中,我们有介绍过OpenAIAPI、百度文心一言API、智谱AIAPI、月之暗面MoonshotAPI的使用方法,今天这篇文章,我们再来学习下阿里通义千问API的使用方法。并且,在OpenAIAP...

大模型外挂知识库rag综述

作用:将检索到的信息转化为自然流畅的文本。数据安全问题:通用的LLM没有企业内部数据和用户数据,那么企业想要在保证安全的前提下使用LLM,最好的方式就是把数据全部放在本地,企业数据的业务计算全部在本地完成。同...

【多模态大模型paper阅读笔记-6】Grounding多模态,LLaVA-Grounding: Grounded Visual Chat with Large Multimodal Models

模型输入图像和用户指令,输出带有边界框的图像描述,每个边界框对应一个短语。_groundingbenchmarks...

斯坦福提出首个开源视觉语言动作大模型OpenVLA

现有的VLA(Vision-Language-Action)模型具有这些局限性:1)大多封闭且开放;2)未能探索高效地为新任务微调VLA的方法,而这是VLAs被采用的关键组成部分。为此本工作开发了OpenVLA...

InternLM 2.5 书生·浦语 开源大模型本地部署体验

上海人工智能实验室发布了书生·浦语(InternLM)新开源版本,增强了在复杂场景下的推理能力,本文介绍在本地进行部署和推理……...