BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法的人工神经网络，由输入层、隐层和输出层组成。它通过前向传播计算输出，然后通过反向传播调整权重和阈值，以最小化输出...
在SSH连接过程中，主机密钥算法用于验证服务器的身份，确保客户端连接到的是预期的服务器，而不是被中间人攻击的伪装服务器。如果Xshell提示找不到匹配的hostkey算法，通常是因为客户端和服务器的...
在数据分析和机器学习领域，回归分析是一种预测连续数值的监督学习技术。当数据特征与目标变量之间存在线性关系时，线性回归模型尤其有用。然而，当特征数量多于样本数量，或者特征之间存在多重共线性时，普通最小二乘法可能不是...
1.RNN（RecurrentNeuralNetwork）时间轴1986年，RNN模型首次由DavidRumelhart等人提出，旨在处理序列数据。关键技术循环结构序列处理长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）核心原理...
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指计算机系统模拟、模仿和执行人类智能的能力。它是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和解决问题的科学和技术领域。人工智能通过利用大...
嵌入式开发中常见的面试题。从事嵌入式开发需要掌握的软硬件知识需要非常全面，本文整理了一些面试过程中常见的高频问题及其参考答案。涉及硬件、电子基础知识、算法、C/C++、Linux、实时操作系统、计算机网络和通信、...
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~...
简单来说算法复杂度是用来衡量一个算法的优劣的，一个程序在运行时，对运行时间和运行空间有要求，即时间复杂度和空间复杂度。...
为：O(N*log2N)因为向下递归的时间复杂度为O(log2N)，再遍历一次数组的时间复杂度为O(N)。归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法，即。先使...
在这个平台提供的脸识别SDK里直接封装了View窗口，可以直接调用，而不需要重新制作UI上的人脸框。我详细了解了一下，发现确实使用起来非常方便👍👍。接下来我会把使用经验分享给大家。本文会从以下四个方面讲解👇...