常见技术体系下的几何特征识别方法。进行特征识别的优越性。_brep的特征识别...

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ShuffleNetV1是由FacebookAIResearch团队提出的轻量级神经网络。其核心思想是通过分组卷积（GroupConvolution）和通道重排（ChannelShuffle）技术来减少模型参数和计算量，同时保持...

浏览 86 次 标签： AI：251-YOLOv8轻量化改进 | 基于ShuffleNetV1的主干网络优化与应用实践（附代码+修改教程）   

SENetV1（Squeeze-and-ExcitationNetworks）由JieHu等人在2017年提出。其核心思想是通过引入SE模块来自适应地重标定通道特征的重要性，从而提升网络的表示能力和性能。...

浏览 72 次 标签： AI：256-优化YOLOv8 | 利用SENetV1提升目标检测性能的深入研究（保姆级代码）   

我们使用端到端神经网络Nθ来模仿专家轨迹进行训练，定义数据集为：其中，Q表示预测的轨迹点的长度，R表示RGBcamera的数量。_parkinge2e:camera-basedend-to-endparki...

浏览 93 次 标签： 从图像到规划    ParkingE2E：基于纯视觉的端到端泊车模型   

将AI模型成功部署到边缘MCU中，常常受限于MCU的计算峰值和内存峰值的限制，部署较为困难，目前有一个将AI算法MCU部署到GD32系列MCU中的宝藏的开源库。_stm32开发板部署ai模型...

浏览 99 次 标签： 毕设创新点之一：基于GD32/STM32的AI模型部署-github库   

作者：来自Elastic在8.15中，我们的客户可以更轻松地获得出色的搜索结果。我们的最新版本带来了语义重新排名（semanticreranking）、额外的向量搜索工具和更多第三方模型提供商，并将我们的...

浏览 62 次 标签： Elastic Search 8.15：通过语义文本和重新排序实现可访问的语义搜索   

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI产品经理这一角色变得越来越重要。AI产品经理不仅需要理解AI技术的基础知识，还需要具备将这些技术转化为实用产品的洞察力。为了在这个快速变化的行业中保持竞争力，产品经理需要掌握...

浏览 94 次 标签： AI产品经理需要哪些必备技能？如何成为AI产品经理？   

引入隐变量空间（latentspace）是生成模型中常用的技术，如变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。通过这种方法，可以将复杂的高维数据分布映射到一个相对简单的低维隐变量空间，从而简化采样过程。引入隐变...

浏览 64 次 标签： 【扩散模型思考记录（二）】什么是隐空间？为什么要引入隐空间？   

百度搞的这个AI智能回答，真的太欠产品考虑了，非常影响用户体验，今天我们把它干掉！_百度搜索关闭ai智能回答...

浏览 51 次 标签： 百度关掉Ai智能回答（保姆级技术文    解决过程完整记录）   

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成...

浏览 75 次 标签： postgres.new：在浏览器中构建与AI协作的开源Postgres沙盒