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Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营task1笔记

本章主要介绍深度学习常见的一些概念,方便我们从不同的角度来更好地优化神经网络。_文章标题带上“datawhalex李宏毅苹果书ai夏令营...

AI模型应根据应用场景选择全能型或者专精型

AI模型的发展方向,在追求全能与专精之间并非简单的二选一,都取决于其应用场景、设计目标以及技术可行性等多个因素。这两种策略各有优势和局限性。综上所述,AI模型的发展策略应根据具体情况进行权衡和选择,既可以考虑追求专...

Runway个人梳理

Runway结合了人工智能和机器学习技术,为创意工作者提供了一个强大的工具集。多功能AI工具:包括视频编辑、图像处理、文本生成、音频处理等。用户友好界面:简洁直观的界面设计,便于用户快速上手。实时处理:支持实时处...

CLAM:病理AI发展里程碑,建议每一个研究病理AI的人都了解的文章|24-08-16

这篇文章提出了一种名为CLAM(Clustering-constrained-attentionmultiple-instancelearning)的高通量深度学习框架,用于解决全幅切片图像(WSIs)计算病理学...

IntelliJ IDEA智能编程插件AI Assistant

AIAssistant_ideaai插件...

AI:247-YOLOv8改进 | 基于ContextGuided的轻量级下采样方法实现大幅度性能提升

通过引入残差连接,减缓信息丢失,并促进梯度流动。:利用密集连接方式,增强特征重用,提高信息传递效率。:引入注意力机制,动态调整下采样过程中的特征权重。本文介绍了在YOLOv8中引入的ContextGuided下采样方法,以提升目标检测性...

【LLM训练系列】从零开始训练大模型之Phi2-mini-Chinese项目解读

一、前言本文主要是在复现和实践Phi2-mini-Chinese后,简要分析下Phi2-mini-Chinese这个项目,做一个学习实战总结。原文发布于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/718307193,转载请注明出数。P...

中文关键字检索分析-导出到csv或者excel-多文件或文件夹-使用python和asyncio和pandas的dataframe

1.02版本把原来的tab一个个拼接成文件输出,改成pandas的dataframe使用asyncio库来使用协程,但是测试下来速度好像是差不多的。可能速度太快了,没能很好的测出来差异。原来的最初的代码是java版本的,现在用python重写一遍jav...

微信支付开发避坑指南

1微信支付的坑1.1不能用前端传递过来的金额订单的商品金额要从数据库获取,前端只传商品id。1.2交易类型tradetype字段不要传错v2版API,不同交易类型,要调用的支付方式也不同。1.3二次签名下单时,在拿到预支付交易会话标识时...

极大似然估计的思想及计算[例题]

0前言本文主要介绍极大似然估计的意义,并举出例题帮助读者理解。1思想极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是一种在统计学中估计模型参数的方法。它的基本思想是:找到一组参数值,使得在这组参数下,观测到的数据...

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