高效的检测速度：能够实时处理高分辨率图像。强大的检测精度：在各种数据集上表现出色。可扩展性：支持多种模型变体，以满足不同需求。MobileNetV1是一种轻量级的卷积神经网络，设计用于在计算资源有限的设备上运行。深度可分离卷积：将标准卷积分...

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除了Milvus之外，还有另外一个项目叫towhee。简要概括来说就是，比LangChain更开箱即用些的应用程序。它也基本上是围绕着LLM+VectorDB+Promptchainedtogethe...

浏览 50 次 标签： 向量数据库：大模型的海量记忆体   

2024-7-15-✍192min...

浏览 50 次 标签： 【人工智能】解锁AI创造力：掌握Prompt提示词的高效提问策略   

llama-3-1meta于2024-07-23发布文档gitCloudflare提供了免费访问的入口如下，Llama3.1模型在中文支持方面仍有较大提升空间在HuggingFace上已经可以找到经过微调、...

浏览 67 次 标签： 部署和体验llama3.1:8B中文微调版本   

ResNet50是ResidualNetworks（残差网络）的一种变体，由KaimingHe等人在2015年提出。ResNet50包含50个深度层，通过引入残差模块，有效地解决了深层网络的退化问题。残差模块...

浏览 69 次 标签： 基于ResNet50实现垃圾分类   

从零基础开始深度学习...

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Pixel9系列包括Pixel9、Pixel9Pro、Pixel9ProXL和Pixel9ProFold，配备TensorG4芯片，高内存容量，满足AI需求。-谷歌PixelStudio依赖谷歌...

浏览 54 次 标签： 20240815 每日AI必读资讯   

丹摩平台部署Llama3.1的8B版本实战_vllm部署llama3.1...

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本次竞赛旨在推动船舶检测与识别技术的发展，提高检测的准确性和识别的细粒度。人岗匹配是企业招聘面临一个重大挑战，尤其在校园招聘等集中招聘的场景下，面对海量的简历，如何快速分类筛选出最适合招聘岗位的简历，以及在内推和猎头...

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贝叶斯最优化（BayesianOptimization）是一种用于函数全局最优化的策略，特别适用于那些计算代价昂贵的黑箱函数（如机器学习模型的超参数调优）。其核心思想是通过构建一个代理模型（通常是高斯过程或随机森...

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