AI:253-如何将MobileNetV1集成到YOLOv8中以实现轻量化 | Backbone替换与性能分析

一键难忘 2024-09-10 13:01:04 阅读 85

本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集

https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html

从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中

文章目录

如何将MobileNetV1集成到YOLOv8中以实现轻量化:Backbone替换与性能分析

1. YOLOv8与MobileNetV1概述

1.1 YOLOv8简介

1.2 MobileNetV1简介

2. YOLOv8与MobileNetV1的集成

2.1 替换Backbone的动机

2.2 MobileNetV1作为YOLOv8的Backbone

3. 代码实例

3.1 定义MobileNetV1模型

3.2 修改YOLOv8模型

3.3 训练与评估

4. 实验与评估

4.1 实验设置

4.2 训练过程

4.3 模型评估

5. 结果与讨论

5.1 结果分析

5.2 讨论

6. 代码下载与参考

7. 结语

如何将MobileNetV1集成到YOLOv8中以实现轻量化:Backbone替换与性能分析

YOLOv8(You Only Loo



声明

本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。