本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中

文章目录

YOLOv8主干网络的轻量化探索 | 基于华为VanillaNet的性能改进与应用

一、VanillaNet简介

二、YOLOv8 Backbone替换为VanillaNet

1. 替换代码示例

2. 性能评估

3. 模型训练

4. 评估与推理

5. 性能对比与分析

代码示例: 计算复杂度分析

深度分析

6. 进一步优化与探索

6.1 主干网络与特征融合的协同优化

6.2 数据增强与正则化

6.3 跨数据集迁移学习

6.4 模型剪枝与量化

7. 结论与未来展望

8. 代码测试与性能对比

8.1 数据集选择

8.2 实验设置

8.3 训练与测试代码

8.4 实验结果与分析

8.5 结论

YOLOv8主干网络的轻量化探索 | 基于华为VanillaNet的性能改进与应用

在目标检测领域，YOLO系列模型凭借其高效性和准确性，成为了工