本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

YOLOv8 改进 | 主干篇 | 添加 FasterNeT 跑起来的主干网络

FasterNeT 简介

FasterNeT 与 YOLOv8 的融合

实现步骤

1. 替换 YOLOv8 的主干网络

2. 修改 YOLOv8 配置文件

3. 训练 YOLOv8 + FasterNeT 模型

4. 性能评估

5. 优化推理速度的进一步改进

5.1 混合精度训练（Mixed Precision Training）

5.2 模型量化（Quantization）

5.3 网络剪枝（Network Pruning）

5.4 TensorRT 加速

6. 数据增强与训练策略优化

6.1 数据增强技术

6.2 正则化策略

6.3 自适应学习率优化

7. 实验与结果分析

总结

YOLOv8 改进 | 主干篇 | 添加 FasterNeT 跑起来的主干网络

YOLO 系列算法在目标检测领域取得了显著的成果，其