前言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI产品经理这一角色变得越来越重要。AI产品经理不仅需要理解AI技术的基础知识，还需要具备将这些技术转化为实用产品的洞察力。为了在这个快速变化的行业中保持竞争力，产品经理需要掌握一系列关键技能。

AI产品经理需要哪些必备技能？

AI基础知识：具备基本的AI理论知识，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等。技术理解与应用：能够理解AI模型的运作原理，包括大模型技术，如Transformer架构、预训练模型如BERT和GPT系列等。数据处理能力：掌握数据清洗、预处理和数据分析的基本方法，能够识别数据质量问题并提出解决方案。工具与框架：熟悉常见的AI开发工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。业务洞察与市场分析：紧跟AI技术及其应用领域的最新进展，理解不同行业的需求和挑战。用户需求分析：深入理解目标用户的需求，能够准确捕捉用户的痛点，并将这些需求转化为产品特性。市场调研：进行市场调研，收集竞品信息，评估潜在市场机会和风险。产品管理与执行：能够制定清晰的产品路线图，明确短期和长期的目标；具备良好的项目管理能力，确保产品按时交付。跨部门沟通：与工程、设计、销售等部门紧密合作，确保产品愿景得到准确传达和实施。用户体验与设计思维：理解用户体验设计原则，能够指导UI/UX设计师创建直观易用的界面。A/B测试：运用A/B测试等方法验证假设，优化产品性能。终身学习与适应性：AI领域发展迅速，产品经理需要不断学习新的技术和工具，并能够灵活应对市场和技术的变化。

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习？

有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

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一、大模型的学习路线

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示（Embeddings）向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 & 损失函数简介小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

二、产品经理学习资料

三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

四、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

五、AI大模型商业化落地方案

六、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。

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如何成为AI产品经理？

基础知识学习：通过在线课程、书籍和研讨会等方式学习AI的基础知识和技术。实践经验：参与实际项目或开源项目，积累实践经验。行业知识：深入了解目标行业的特点和挑战，掌握行业动态。网络构建：加入相关的社群和组织，与已经在AI领域工作的人士建立联系。技能提升：不断提高自身的项目管理、沟通协调等软技能。持续跟进：关注AI领域的最新进展，持续学习最新的技术和工具。

结论

成为一名AI产品经理不仅需要对技术有一定的了解，还需要具备出色的沟通能力和市场洞察力。通过不断学习和实践，逐步掌握上述技能，你将能够在AI领域中取得成功。在这个快速变化的时代，保持开放和积极的心态，勇于接受新挑战，将是通往成功的钥匙。