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大模型微调技术跑baseline心得【Datawhale AI夏令营】

等等。理解代码基本无问题,主要是要熟悉如何编写。_星火13b训练学习率...

【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】第一章学习笔记

记录《DatawhaleX李宏毅苹果书》第一章学习心得...

Krita AI Diffusion 插件安装与使用指南

KritaAIDiffusion插件安装与使用指南krita-ai-diffusionStreamlinedinterfaceforgeneratingimageswithAIinKrit...

7种生成式Gen AI主流模型

本文详细介绍了生成式人工智能模型GenAI,包括RNNs、LSTM、Transformer、GANs、自动回归模型和VAEs等,阐述了它们的原理、运作方式及在自然语言处理、图像生成等领域的应用。...

从零训练一个多模态LLM:预训练+指令微调+对齐+融合多模态+链接外部系统

本文尝试梳理。包括模型结构选择、数据预处理、模型预训练、指令微调、对齐、融合多模态以及链接外部系统等环节。目前主要有三种模型架构,基于Transformer解码器,基于GeneralLanguageModel,...

啥是RLFH标注、SFT标注、RM标注?一篇文章让你系统了解大模型标注

在这个阶段的标注中,openai在训练chatGPT时,针对相同的query(在大模型背景下即是prompt)会生成4-9个不同的答案,任意抽取两个答案交由标注人员评估相对优劣,这样根据排列组合原理,相同query根...

AI写论文文献综述全指南:从理论到实践的全面解析

在当今文献资料数量呈爆炸式的时代,如何快速的撰写一份高质量的论文文献综述成为了不得不面对的难题。随着人工智能技术的发展为文献综述的撰写提供了新的思路和方法,利用AI写论文文献综述可以大大的提高论文写作效率和质量。提供可...

【人工智能】Transformers之Pipeline(十六):表格问答(table-question-answering)

本文对transformers之pipeline的表格问答(table-question-answering)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于pipe...

国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?

它是基于快手自研大模型可灵和可图,提供高质量视频及图像生成能力,通过更便捷的操作、更丰富的能力、更专业的参数和更惊艳的效果,满足创作者对创意素材生产与管理的需求。除了上面两个国产AI,当然像月之暗面Kimi、夸克A...

使用Amazon SageMaker JumpStart微调Meta Llama 3.1模型以进行生成式AI推理

还可以在SageMakerJumpStart上找到微调其他变体MetaLlama3.1模型(8B和70B基础和指令)的代码([GitHub仓库](https://github.com/aws/amazon-...

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