随着人工智能技术的飞速发展，AI已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分，它们强大的学习和处理能力在各个领域都展现出惊人的潜力。对于编程爱好者来说，AI俨然已经成为我们强有力的助手，极大地提高了开发效率和创新能力...

浏览 57 次 标签： 人工智能开源大模型的本地化部署    杜绝数据隐私之忧   

从图像中恢复3D结构和相机运动一直是计算机视觉研究的长期焦点，被称为运动结构（SfM）。这个问题的解决方案分为渐进式和全局式两种。到目前为止，最受欢迎的系统由于其卓越的准确性和鲁棒性而遵循增量范式，而全局方法的...

浏览 61 次 标签： COLMAP进化版：Global Structure-from-Motion Revisited论文粗读（更新中）   

随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也日益广泛。编程作为技术领域的核心，自然也迎来了AI的助力。陆陆续续的AI代码助手已向我们走来，像github（也就是微软）发布githubcopilot，通义千...

浏览 63 次 标签： 腾讯云AI代码助手：智能编程的新篇章    大家的代码开发伙伴   

针对“文生图”、“文生文”和“文生视频”的分类，下面列出一些当前较为知名的开源大模型。自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产...

浏览 85 次 标签： 最常见的AI大模型总结   

为了对改进后的YOLOv8模型进行训练，我们可以使用PyTorch的标准训练流程，并且结合前面提到的动态学习率调整和混合损失函数策略。#定义模型和损失函数#自定义数据增强])#训练循环。...

浏览 85 次 标签： AI：248-YOLOv8主干网络 | 基于RepViT的轻量级视觉变换器与卷积融合策略（有效涨点）   

0前言本文主要介绍基尼指数的计算公式及计算方法，并举出相关例题帮助理解。读者需要提前了解：信息熵。数据集：贷款.CSV。1基尼指数简述基尼指数（GiniIndex）是一个在多个领域都有应用的重要指标，但其主要应用之一是在决策树算法中，用于衡量数...

浏览 78 次 标签： 机器学习   

本文对transformers之pipeline的总结（summarization）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行...

浏览 64 次 标签： 【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）   

本文介绍通过YOLOv5对PCB缺陷进行实时检测。详细介绍（1）环境配置；（2）北大PCB缺陷数据集的处理；（3）使用YOLOv5训练PCB缺陷模型；（4）使用训练的模型检测PCB缺陷。_yolo北大pc...

浏览 85 次 标签： 【YOLO5 项目实战】（3）PCB 缺陷检测   

AI大模型的发展迅速，成为全球科技竞争的新高地，具有极大的发展潜力和广泛的应用前景。_springai...

浏览 87 次 标签： 10分钟接入AI大模型—Spring Cloud Alibaba   

StoryToolsStudio使用MongoDB构建AI技术，利用其动态灵活的文档数据模型、丰富的结构对象形式、无缝的自动拓展能力等优势，赋予开发者自由发挥的空间，协同生成多元多模态的游戏体验。_使用mo...

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