本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。

每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

文章目录

YOLOv8主干网络 | 基于RepViT的轻量级视觉变换器与卷积融合策略（有效涨点）

1. ViT中的关键思想

2. RepViT结构设计

3. RepViT在YOLOv8中的应用

4. 性能分析与实验结果

5. 模型训练与优化策略

6. 消融实验与分析

7. 应用场景与未来方向

8. 代码实现与详细讲解

8.1 RepViT的实现

8.2 集成到YOLOv8

8.3 自定义训练流程

8.4 模型推理与评估

9. 总结

YOLOv8主干网络 | 基于RepViT的轻量级视觉变换器与卷积融合策略（有效涨点）

在计算机视觉领域，卷积神经网络&