LLM并行训练7-混合并行总结

概述根据前面的系列文章,对预训练大模型里用到的主要并行加速技术做了一系列拆分.但是在实际的训练里往往是多种并行混合训练.我们要怎么配置这些并行策略才能让训练框架尽可能的减少通信瓶颈,提升GPU计算利用率呢?这里的变量太多了,以最简单的3D并行为例...

【AI心理咨询应用】继Woebot之后,国内诞生的“LLM+CBT”应用:白小喵

不过就实际人与人的咨询而言,对思维的循循善诱,也是CBT中最核心的、也是体现人类高级认知能力的技术活,人况且也不能做到完美,那么我认为AI也需要持续成长。LLM对此进行了赋能。对话可以提供对个体心理健康状态的洞察,...

国内外AI大模型(LLMs)排行榜

如今的AI生态是ALLIN大模型,以大模型为接口连接万物,重构万物。国内各种大模型如雨后春笋发展起来,开启一副AI繁荣景象,虽然有一部分可能是滥竽充数,蹭蹭热点。但整体来说国产大模型的领头公司进步速度挺快的!我们...

AI大模型-本科生24暑期实习NLP(Infra & LLM)算法工程师面经

达到了自己的目的,最终也是决定暑假去商汤,感觉在那边还是比较受重视的,资源也很多,待遇这边也很有诚意,总的来说,还是得对自己的项目比较熟悉(当然可能得先有项目),我自己的话是从大一上前ChatGPT时代就开始做L...

AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望

AIAgent框架(LLMAgent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望_基于llm驱动的agent框架...

【极速前进】20240615-20240623:Zipper融合模态、VideoLLM视频理解、WebAgent可以自我改善、Nemotron-4、AnyGPT统一模态

将多个不同模态的基础模型合并成优于各个部分的大模型非常有挑战;两个关键挑战:(1)对齐数据的可用性;(2)如何在跨领域生成任务中利用单模态表示且不损坏原始能力;本文提出称为Zipper的多塔解码器架构,利用交叉...

【AI大模型Agent探索】Qwen-Agent:基于Qwen的LLM应用开发框架

随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在各个领域展现出了巨大的潜力。Qwen-Agent,一个基于Qwen模型的框架,为开发者提供了一个强大的工具,以实现指令跟随、工具使用、规划和记忆等高级功能。本文...

Time-LLM:为时间序列预测重新编程LLM 探索Time-LLM的架构,并在Python中将其应用于预测项目

我们将探讨Time-LLM的架构以及它如何有效地使LLM能够预测时间序列数据。然后,我们将实现该模型并将其应用于一个小型预测项目。_time-llm...

NVIDIA AI Enterprise 科普 | Triton 推理服务器 & TensorRT-LLM 两大组件介绍及实践

模型库中的每个模型都必须包含⼀个模型配置,该配置提供有关模型的必需和可选信息。)配置,使⽤当前最新的NVIDIA官⽅提供的镜像tritonserver:23.12-trtllm-python-py3,此版本镜像部...

AI大模型智能体(LLM Agent)学习笔记

AI大模型智能体将是下一轮技术浪潮的热点。在上一轮移动互联网浪潮中,各类移动端App如雨后春笋般冒出来,而大模型智能体也将会引发新一轮的技术变革。如同移动时代的App逐渐取代PC时代的电脑软件一样,未来AI时代的智...