随着AI孙燕姿的爆火出圈，各大视频平台的AI人声投稿量激增，B站首页频频给我推送相关视频，正好我对AIGC方面也挺感兴趣，心动不如行动，于是我用自己的声音训练了一个模型，发现整个过程异常的简单，并且最终出来的效...
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。_p...
关于数据集的获取，常见的数据集。_fish4knowlegedataset...
![[AI]大模型训练成本到底有多大？](/uploads/2024/06/29/1719646263015036489.webp)
大模型成本到底有多大，大到太平洋装不下。上图是早前统计的，目前比较流行的大模型的厂家、模型名称、参数级别和类型。大模型的成本主要有三块，分别是训练成本、推理成本、储存成本。大模型的成本确实主要涉及训练成本、推理成本和...
AI翻唱，AI模型训练_rvc模型训练...
尽管报道中没有提供详细的对比数据，如英伟达GPU的具体型号（A100、H100或H200），以及训练负载是否一致（MT-infini-3B与Llama3-3B等模型的训练可能差异较大），但摩尔线程MTTS4000集...
人工智能的大模型训练是一个复杂且资源密集的过程，其中一个关键环节是向量召回。向量召回是指在给定查询的情况下，从海量数据中快速有效地检索出最相关的信息或项目的技术。这一概念在信息检索、推荐系统、自然语言处理等领域有着...
SnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库...
本文先对LLaMA-Factory项目进行介绍，之后逐行详细介绍了该项目在国内网络环境下如何安装、部署，最后以Baichuan2-7B为例，通过讲解训练参数的方式详细介绍了基于LLaMA-FactoryWebU...
在课程前言我们也提到过，如果你直接开始训练，可能会不停的调整训练参数，比如素材图质量、数量、训练轮次等，一轮又一轮，一次又一次的不停调试，观察每一次的Loss损失函数值和其他数据，那么这就是一个耗费时间和精力以及...