季节性自回归积分移动平均模型（SARIMA）是处理具有季节性模式的时间序列数据的一种有效方法。通过结合自回归、差分、移动平均和季节性成分，SARIMA模型可以捕捉时间序列中的复杂动态特征，特别是季节性变化。季节性自...
通过广泛的人类评估和基于GPT的组合评估，RFNet在生成现实和幻想场景方面优于现有方法。实验结果表明，RFNet在处理需要高度创造力和抽象思维的提示时，能够生成更准确、更具一致性的图像，展示了其在文本到图像生成...
事件包含的信息量大小（事件发生的难度有多大）。小概率事件，它发生的难度比较大，所以有较大的信息量大概率事件，它发生的难度比较小，所以有较小的信息量概率和信息量是负相关的。_yolov8的正负匹配...
准备在在Windows下运行的朋友我是劝退的，因为ChatTTS里用的pynini中的一个组件直接称它在Windows下没有测试过，还是建议用Ubuntu，我用的是Windows下的WSL，非常非常好用。百度网盘链...
通用人工智能是人类历史上第一次关于智能本身的革命，是一种元革命，是历次某个技术革命难以比拟的。大模型的诞生宣告了整个人工智能进入全新的重工业时代。反观国内大模型产业，从表象上看是热闹非凡、模型林立，但是剥开外壳，从...
随着chatGPT的兴起，越来越多的应用接入了AI大模型，那么我们要怎么在自己的项目中接入AI大模型呢？本节我们就做一个简单的demo来尝试一下。_springboot接入ai...
MiniCPM-V模型是一个强大的端侧多模态大语言模型，专为高效的终端部署而设计。目前该模型有MiniCPM-V1.0、MiniCPM-V2.0和MiniCPM-Llama3-V2.5版本。_minicpm-...
2022年下半年，国内安全圈内开始完chatGPT，当时在安全圈内小火了一把。大家纷纷注册去体验一把，希望chatGPT能帮助解决日常安服渗透问题。当时以为仅此而已，谁知年后大火，随后以chatGPT为代表的大语言模...
收集了各路知识点，总结而出的两万字OSI七层网络模型详解！_七层网络模型...
2020年5月,OpenAI发布了GPT-3,同时发表了论文“LanguageModelsareFew-ShotLearner”《小样本学习者的语言模型》.通过论文题目可以看出：GPT-3不再去追求...