【复习】人工智能 第7章 专家系统与机器学习

本文介绍了专家系统与传统程序的区别,强调了机器学习的概念,包括知识获取过程、非显著式编程示例和机器学习工作流程。文章详细讲解了模型评估指标,特别是精确率、召回率和PR曲线,以及机器学习中的欠拟合、过拟合现象。同时...

算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗?是的,我需要。不,你不需要?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」参考论文:https://arxiv.org/abs/2101.02118更多内容,见微*公号往期文章:审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势...

【PHP【实战版】系统性学习】——登录注册页面的教程,让编写PHP注册变成一个简单的事情
学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

而要进行项目开发的人员,时常有多个项目同时开发,并且不同的项目需要不同版本的工具包,这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境,将每个项目单独放在一个虚拟环境中,并且使这些环境中工具包相互独立,不会产生...

毕业设计:基于实时车流的智能交通灯系统 人工智能 机器学习 算法 python

毕业设计:基于实时车流的智能交通灯系统通过结合深度学习和计算机视觉技术,我们开发了一个智能交通灯系统,能够根据实时交通流量进行智能调度,提高交通效率和安全性。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向,结合了深度学习和计算...

深度学习环境配置(pytorch版本)----超级无敌详细版(有手就行)

全体目光向我看齐,我宣布个事:看完这个,妈妈再也不用担心我不会配置深度学习环境了!!!_pytorch版本...

【机器学习】探究Q-Learning通过学习最优策略来解决AI序列决策问题

AI序列决策问题是指在人工智能领域中,智能体需要在一个序列的环境中做出一系列决策,以达到某个目标或最大化某种累积奖励的问题。这类问题通常涉及到强化学习,其中智能体通过与环境的交互来学习最优的行为策略。_q-l...

【1】从零开始学习目标检测:YOLO算法详解

目标检测目标检测的目标是在图像或视频中检测出目标的位置和边界框,_yolo算法...

【深度学习:入门】如何配置CUDA,使用gpu本地训练

由于显卡的不同,需要先查看我们显卡及驱动最高支持的cuda。进入cmd输入版本支持向下兼容,为了保证能够和其他开发库版本兼容,这里使用的CUDN版本为11.6._cuda怎么使用...

OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标

在之前的文章中,我们探索了使用YOLOv8进行对象检测。现在,我们很高兴能够深入研究最新的迭代——YOLOv9!这个新版本承诺在准确性、效率和适用性方面取得显著进步,使其成为各种计算机视觉任务的强大工具。_使用...