DatawhaleAI夏令营-Task1...
Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实，但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算法，特别是生成对抗网络（GANs），它们能够学习真实数据的特...
将这些报错处理完后就可以跑通代码了，但是跑的速度很慢，我自己跑通一次用了四个小时，将N的值改小一些可以加快跑的速度，但是训练后的性能也会有所下降，如果出现不够1000行的错误，可以尝试将。使用的CUDA设备编号无效，...
很简单的流程，最关键的处理数据也只是单纯的筛选、分组、求平均、重置序号、合并。这一份baseline只是用来入门，明显可以优化，具体考虑增加数据处理的流程与准确性，参数的选取与加工等等。时间序列问题是指对按时间顺序...
![Datawhale AI夏令营-[星火杯]大模型应用开发学习活动task3 - 星火API & Gradio学习指南](/uploads/2024/07/29/1722231062931059145.webp)
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ImageNet包含超过1400万张注释过的图像，这些图像分布在超过2.2万个类别中。它的规模之大使得它成为深度学习模型训练和评估的理想数据集。ImageNet数据集中的图像包含了各种场景、物体、背景和遮挡情况，...
今天，我根据项目文档进行了代码的运行，对项目的运行逻辑以及关键参数的作用有了初步的了解。通过这次实践，我对序列到序列（Seq2Seq）模型和门控循环单元（GRU）模型有了基本的认识，并且掌握了数据处理的基本思路。在数...
本次挑战是为了应对各种类型的Deepfake攻击，而设计的一个检测模型，task1的任务就是跑通预设模型。我将学习预设模型的代码，并附上对应理解。首先先设置三个类，前两个用于监控和报告训练过程中的指标的实用工具。后者...
0前言感谢DataWhale的开源学习课程intro-mathmodel，项目仓库在这。现在开始，跟着Task01进入数据类的学习，实现每一个代码，包括数据预处理、回归分析与分类分析、假设检验、随机过程与随机模拟、数据可视化图表、三种插值模型。...
用1-N进行标识，即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。数据集由字段id（房屋id）、dt（日标识）、type（房屋类型）、target（实际电力消耗）组成。本场以“电力需求预测”为赛题的数据算法挑战赛。...