浣熊优化算法(COA)与支持向量机(SVM)结合的预测模型及其Python和MATLAB实现

此外,特征选择的质量也直接影响模型的性能。COA-SVM算法的结合为多特征预测模型的优化提供了新的思路,能够有效提升SVM模型在复杂数据上的性能。通过借助浣熊优化算法的优势,在超参数调整和特征选择策略上取得了显著成果...

【数学建模】【优化算法】:【MATLAB】从【一维搜索】到】非线性方程】求解的综合解析

从一维搜索问题到非线性方程求解的各种优化算法,包括黄金分割法、线性规划、梯度下降法、拉格朗日乘数法、二次规划、混合整数线性规划、多目标规划、极大最小化、半无限优化、线性最小二乘法和牛顿法等。_非线性方程的一维...

MATLAB知识点: SSE: 误差平方和、 MSE: 均方误差、RMSE: 均方根误差、MAE: 平均绝对误差、MAPE: 平均绝对百分比误差、SMAPE: 对称平均绝对百分比误差、R方: 决定系数

本文介绍了MATLAB教程中的入门内容,包括如何计算评估预测效果的指标如SSE、MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE和R方。通过实例演示了如何在实际操作中使用这些指标来衡量预测值与真实值的匹配程度。...

Matlab 线性拟合、一维、多维度非线性拟合、多项式拟合

文章详细介绍了如何在MATLAB中进行线性拟合和非线性拟合,包括一维和多维情况,使用了fit、nlinfit、lsqnonlin、fsolve等函数,并对比了不同拟合方法的效果。此外,还提到了粒子群优化算法在非线性...

MATLAB 2024b 更新了些什么?

MATLAB2024b版本已经推出了预览版,本期介绍一些MATLAB部分的主要的更新内容。在此前的版本,当我们从MATLAB中访问帮助文档时,默认会通过MATLAB的帮助浏览器(Helpbrowser)。20...

MATLAB 各个工具箱 功能说明

想必大家或多或少会疑惑应该安装MATLAB的哪些工具箱。只安装MATLAB主程序——用的时候却发现没有安装;全选安装,嗯……占用了20多个G。_matlab工具箱...

【机器人学】2-1.六自由度机器人运动学逆解【附MATLAB机器人逆解代码】

6时可以求出末端执行器的位姿,这个过程称为正向运动学。这篇文章将讨论逆向运动学,即,给定末端执行器的位姿,求解各连杆的转角。在实际生活中逆向运动学更为实用。由于MATLAB中机器人工具箱对运动学逆解仿真度不够,为此用我...

【MATLAB】史上最全的13种数据拟合算法全家桶

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~_傅里叶拟合...

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(十二)——Stateflow中的两种状态机嵌套对比

本人在研发项目中使用Matlab/Simulink时,解锁了两种Stateflow中状态机嵌套应用技能。用一篇文章把它总结分享出来。首先对比介绍了两种状态机嵌套方式的基本规律,然后展示了仿真运行的效果,最后分析了...

利用Vivado和MATLAB分别设计FIR滤波器并滤除高频正弦波

在Vivado软件中,采用FIRCompiler进行配置,并输入Matlab产生的滤波器系数,产生一个低通滤波器。\t在Vivado软件中,产生一个正弦信号表:一个完整的正弦信号周期,共4096个点,精度为16...