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在HuggingFace的Transformers库中,Trainer类是一个强大的工具,用于训练和评估机器学习模型。它简化了数据加载、模型训练、评估和日志记录的过程。_transformers.trainer...
本文对使用transformers的AutoModelForCausalLM进行尝试,主要对CausalLM(因果推理模型)进行实例化,需要与同类的AutoTokenizer分词器一起使用。同时,列举了管道模型、...
BiFormer(Bi-levelRoutingAttention)是一种新颖的注意力机制,它通过双层路由机制来捕捉局部和全局特征,从而提高模型的检测性能。其主要思想是在特征提取过程中,分别对局部特征和全局特征...
本文对文生图/图生图(text-to-image/image-to-image)从概述、SD技术原理、SD文生图实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于DiffusionPipeline使用文中的极简代码进...
论文介绍了一种新型框架TimeXer,它利用Transformer结构处理时间序列预测时的外部变量,通过创新的嵌入层和注意力机制提升预测精度。实验证明TimeXer在多项任务中表现出色,特别是在结合内外部信息方面...
1.HuggingFace是什么,提供了哪些内容2.HuggingFace模型的使用(Transformer类库)3.HuggingFace数据集的使用(Datasets类库)_huggingfa...
JAVA解压从前端传来的zip文件,踩坑记录。java.lang.IllegalArgumentException:MALFORMED,file.delete()无法删除等_minio上传压缩包java...
Vue3表单组件el-form校验规则rules属性_vue3rules...
后端设置的请求头是application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,前端设置这个就报错。要设置成application/json,就可以成功导出表格了,`r...