语言模型的规模化法则为这些强大的人工智能系统的发展和优化提供了关键洞察。正如我们所探讨的，模型大小、训练数据和计算资源之间的关系遵循可预测的幂律模式。平衡规模化：Chinchilla的发现强调了同时对模型大小和训练...
让我们简要回顾一下深度神经网络中BatchNorm的基本概念。这个想法最初是由Ioffe和Szegedy在一篇论文中引入的,作为加速卷积神经网络训练的一种方法。假设zᵃᵢ表示深度神经网络给定层的输入,其中a是从a=...
直接去下载官方的yolov8源码就行，那里面集成了obb。...
一、Word2Vec词汇映射向量空间模型1、Word2Vec模型简介2、连续词袋模型CBOW-算法原理3、连续词袋模型CBOW-模型训练步骤4、跳字模型Skip-gram-算法原理5、跳字模...
接下来就要结合安卓开发了，这边采用的模拟滑动方案，用到了谷歌无障碍服务accessabllity,客户端传入滑块url地址，请求POST接口，成功得到目标图片滑块X轴距离值。计算出问题比如一个椅子，...
基于YOLOv10深度学习的交通信号灯检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】红绿灯检测、目标检测、人工智能...
随着大模型时代的到来，模型参数量、训练数据量、计算量等各方面急剧增长。大模型训练面临新的挑战：显存挑战：例如，175B的GPT-3模型需要175B*4bytes即700GB模型参数空间，而常见的GPU显存如A100...
数字人也称为DigitalHuman或MetaHuman，是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。应用包括但不限于直播、软件制作、教育、科研等领域。目前数字人模型效果最好的是ER-NeRF，其...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，Chat...
YOLOv9通过研究数据传输时的信息丢失问题，提出了可编程梯度信息（PGI）和通用高效层聚合网络（GELAN）架构，提高了参数利用率和模型性能。与SOTA方法相比，GELAN仅使用传统卷积算子即可实现更好的参数利...