大语言模型（英文：LargeLanguageModel，缩写LLM），是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。我们可以想象一下，LLM就像一个图书馆的守护者，它阅读了数不尽的书籍，从古老的传说到现代的科学论...
本文将为你提供一个全面的学习路线，帮助你从基础知识出发，逐步深入到大模型的实践应用，并培养代码思维，让你能够更好地理解和应用这一前沿技术。_人工智能大模型基础与实践...
AI大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近1-2年来人工智能领域的重要发展，它们通过深度学习技术，特别是基于Transformer的架构（如GPT、BERT等），实现了对自然语言处理的...
某司以军工及政务特种领域的大模型私有化落地为核心方向，打磨覆盖数据治理，微调数据生成，知识库构建，领域大模型训练、编排、应用全周期的大模型开发产品集，提供军事智能问答、军事情报分析、智能空战助手、指挥辅助决策及自动化...
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型（如GPT、BERT等）在各类任务中展现了强大的能力。然而，这些大模型的背后是海量数据和复杂的算法支撑。在这篇博客中，我们将深入探讨如何利用Python进行数据挖掘，并结合AI大...
CosyVoice是由阿里通义实验室开源的先进语音合成模型，它在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现出色。CosyVoice模型支持one-shot音色克隆，仅需3~10秒的原始音...
Transformer模型是一种在自然语言处理（NLP）及其他序列到序列（Seq2Seq）任务中广泛使用的深度学习模型框架。其基本原理和核心组件，尤其是自注意力机制（Self-AttentionMechanism）...
SuperCLUE是一个中文通用大模型的综合性评测基准，其前身是CLUE（TheChineseLanguageUnderstandingEvaluation），自2019年成立以来，CLUE基准一直致力于...
本文聚焦2024年以来学术界和产业界的SOTA多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLM)，分享架构设计中的深刻见解与最佳实践。我们会发现，最新流行的MLLM架构...
Transformer自注意力机制是一种在自然语言处理（NLP）领域中广泛使用的机制，特别是在Transformer模型中，这种机制允许模型在处理序列数据时，能够捕捉到序列内部不同位置之间的相互关系。1、查询（Q...