#Chrome127集成Gemini：本地AI功能-**Google将Gemini大模型整合进Chrome浏览器，带来全新免费的本地AI体验：**\t*完全免费、无限制使用\t*支持离线运行，摆脱网络依赖\...
利用Python自动化脚本登录csdn，调用AI大模型帮我写csdn知识博客然后自动发布！！！成功了，AI生成的文章质量比我自己呕心沥血写的文章的平均质量分还高10分！！_csdn自动发资源...
这行代码的主要作用是加载和初始化一个预训练的BERT中文模型的分词器，使得你可以将自然语言文本转换为模型可以理解的token格式，从而进行进一步的自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。上述步骤包括数...
阿里巴巴通义实验室发布了AgentScope，一个易用且功能强大的多智能体编程框架，支持可视化拖拽开发、交互式编程助手和分布式部署，助力开发者快速构建智能应用。...
大模型还可以支持function-call的功能,function-call的功能主要是针对大模型所不知道的实时的问题或者我们系统一些私有性的问题,这类问题调用OpenAI官方的大模型正常无法解决,所以OpenA...
Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。_ollamawebui...
Transformer模型设计之初，用于解决机器翻译问题，是完全基于注意力机制构建的编码器-解码器架构，编码器和解码器均由若干个具有相同结构的层叠加而成，每一层的参数不同。编码器主要负责将输入序列转化为一个定长的...
经典的一个TensorRT部署模型步骤为：onnx模型转engine、读取本地模型、创建推理引擎、创建推理上下文、创建GPU显存缓冲区、配置输入数据、模型推理以及处理推理结果（后处理）。_tensorrtc++...
在本文中，我们讨论了随机森林模型的评估指标，如准确率、均方误差、精确率和召回率，并分析了这些评估指标在评价模型性能时的作用和局限性。通过示例分析，我们可以更深入地了解不同评估指标的应用场景和权衡关系，从而更好地评估随...
本文介绍了XorbitsInference，一个支持多种模型如LLM、语音识别和多模态的分布式推理框架，指导用户在Windows上通过WSL2安装Linux子系统、配置环境变量，以及如何在其Python环境中安装...