递归特征消除（RFE）、顺序前向选择（SFFS）、和顺序后向选择（SBFS）都表明，‘weight’、‘modelyear’和‘horsepower’是最重要的特征。仅使用这三个特征，我们就能获得可靠的R²分数...

浏览 83 次 标签： 精简模型    提升效能：线性回归中的特征选择技巧