狗都能看懂的Q-Learning强化学习算法讲解

李宏毅老师关于Q-Learning课程的知识点汇总_q-learning...

Adam-mini:内存占用减半,性能更优的深度学习优化器

Adam-mini基于Hessian矩阵的结构,将模型参数划分为多个块,每个块使用单一的平均学习率,从而大幅减少了需要存储的学习率数量。在非LLM任务中的实验结果进一步验证了Adam-mini的广泛适用性。Adam...

【Linux】1.Linux的基本指令---快速学习6个指令,开启新世界的大门

Linux,一般指GNU/Linux(单独的Linux内核并不可直接使用,一般搭配GNU套件,故得此称呼),是一种免费使用和自由传播的。...

Linux学习/TCP Socket通信

案例案例一server.c#include//标准输入输出#include//提供通用的工具函数,例如内存分配和程序退出。#include//提供字符串处理函数。#includ...

遗传算法与深度学习实战(4)——遗传算法详解与实现

在遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)中,使用选择、交叉、突变和适应度来模拟生物减数分裂或繁殖的基本操作。适应度是衡量个体优劣的指标,可以用于量化模拟个体成功解决给定问题的能力。通过修改遗...

人工神经网络:竞争型学习

竞争学习机制是无监督学习中的一种方法,它通过大量神经元的竞争最终得出给定输入的推理输出,并以类似在线学习的方式动态调整参数,这类网络通常是其他神经网络中的子网络。...

【C++高阶】哈希:全面剖析与深度学习

详细讲解了哈希的概念和哈希函数的原理及实现_深度哈希训练流程图...

深度学习笔记: 最详尽解释混淆矩阵 Confusion Matrix

欢迎收藏Star我的MachineLearningBlog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star,有问题可以随...

AI Agent学习系列:Coze智能体手把手入门教程(文末有多种实战案例参考)

手把手教你如何使用coze创建自己的智能体,并附有大量实战案例_建立智能体时,如何写人设与回复逻辑...

深度学习的前沿主题:GANs、自监督学习和Transformer模型

深度学习的前沿技术包括生成对抗网络(GANs)、自监督学习和Transformer模型。GANs通过生成器和判别器的对抗训练生成高质量数据,自监督学习利用数据的内在结构在无标签数据上学习有效特征,Transfor...